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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、を使用して非正規データの工程能力指数を計算する方法を示します。不純物JMPのデータと配布プラットフォーム。
まず、分布から分析するメニュー。
選択します不純物為にY、列、をクリックしますわかった。
分布は右に歪んでいるように見えます。 能力分析を行う前に、基礎となる分布がほぼ正規分布であるかどうかを確認します。
選択します正規分位数プロット赤い三角形から不純物。 プロットに曲線があり、データが正規分布に従っていないことを示しています。
基礎となる分布を特定するために、連続フィット、 それから全て、の赤い三角形から不純物。
これにより、いくつかの連続確率分布が自動的に適合および比較されます。 この場合、対数正規分布が最適なものとして選択されます。
JMPは、対数正規分布のパラメーター推定値を報告します。 この分布の適合性を評価するために、診断プロット隣の赤い三角形から適合対数正規。
これにより、対数正規確率プロットが提供されます。 これは通常の分位数プロットに似ていますが、対数正規分布に基づいています。 データは直線に従うため、対数正規分布が適切であると結論付けます。
ここで、対数正規分布を使用して能力を推定します。
能力分析を実施するために、能力分析赤い三角形から不純物。
私たちの目標は3で、上限スペックは7です。この例にはこれより低い仕様はないため、これは空白のままにします。
ディストリビューションのドロップダウンメニューから、 LogNormal 。
標準偏差の長期推定に基づいて能力分析を行います。 だから私たちはクリックしますわかった分析を実行します。
ラベルに注意してください分位シグマそれ以外の長期シグマ。 JMPは、対数正規分布のパーセンタイルまたは分位数を使用して工程能力指数を計算し、仕様外のパーセントを推定します。
より低いスペックはないので、C p計算されません。
C pkは0.164であり、プロセスがターゲットから外れていることを示します。
測定値の推定25.2％は、仕様の上限を超えます。 これは、100バッチのうち約25バッチが不純物の上限仕様を満たしていないことを意味します。
