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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, usamos los datos de limpieza para ajustar un modelo de regresión para Eliminación y sobredosis utilizando Graph Builder y Fit Y by X.
Comenzamos con Graph Builder, que es la primera opción en el menú Graph.
vamos a arrastrar Eliminación a la zona Y y, a continuación, arrastre sobredosis a la zona X. Los elementos gráficos predeterminados son los puntos y el Suavizado.
El Smoother se puede utilizar para explorar la naturaleza de la relación entre las dos variables. Al arrastrar el control deslizante para Suavizar, podemos ver si la relación es lineal o si hay una relación más complicada.
Para Eliminación y sobredosis , la relación parece ser lineal.
Para ajustar una línea de regresión lineal simple, seleccionaremos el icono Línea de ajuste.
Muchas opciones de línea de ajuste están disponibles. Discutiremos estas opciones a lo largo de este módulo. Por ahora, anulamos la selección de la casilla Ajuste de confianza y marcamos la casilla Ecuación. Esto muestra la ecuación de regresión para Y, Eliminación como una función de sobredosis .
La intersección de nuestra ecuación es 4.099 y el coeficiente de pendiente para OD es 0.5284
Como paso final, haga clic en Listo para cerrar el panel de control.
Para un análisis más formal, cambiamos a la plataforma Ajustar Y por X desde el menú Analizar.
seleccionaremos Eliminación como Y, Respuesta , y sobredosis como Factor X . La clave de análisis, en la esquina inferior, nos dice que JMP realizará un análisis bivariado.
El gráfico predeterminado es un diagrama de dispersión. Para ajustar una línea de regresión, seleccionamos Ajustar línea del triángulo rojo.
La ecuación de regresión ajustada se muestra en Ajuste lineal. Como era de esperar, esta es la misma ecuación producida en Graph Builder.
Se proporcionan varios paneles de resultados estadísticos de forma predeterminada y hay opciones de análisis adicionales disponibles debajo del triángulo rojo superior. También podemos seleccionar opciones adicionales para el ajuste lineal. Discutiremos este resultado estadístico y muchas de estas opciones de ajuste lineal en futuros videos y ejercicios.
