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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
La correlación es una medida de la asociación lineal entre dos variables. En este video, mostramos cómo evaluar las correlaciones para los datos de limpieza utilizando tres plataformas: Graph Builder, Fit Y by X y Multivariate.
Comenzamos con Graph Builder, que es la primera opción en el menú Graph.
Mostraremos una elipse de densidad y calcularemos la correlación para Eliminación y OD.
Arrastraremos Eliminación a la zona Y y luego arrastraremos OD a la zona X. Para cambiar el elemento del gráfico a una elipse de densidad, haremos clic en el icono de la elipse. De forma predeterminada, JMP dibuja una elipse sombreada con una densidad del 90 %. Esta es la región donde esperamos que caiga aproximadamente el 90% de los valores de datos. Podemos ver que la relación es positiva y que es relativamente fuerte.
Para calcular la correlación, marcamos la casilla de correlación. La correlación entre Remoción y OD es 0.917.
¿Cuál es la correlación entre eliminación e identificación? Arrastraremos ID junto a OD en el eje X para mostrar las elipses de densidad y las correlaciones para ambas variables.
La correlación entre Eliminación e ID, 0.797, también es positiva, pero no es tan fuerte.
Para un análisis más formal de las relaciones entre Eliminación y OD y Eliminación e ID, usamos Ajustar Y por X, que se encuentra en el menú Analizar.
Seleccionaremos Eliminación como Y, Respuesta y OD e ID como X, Factores, y haremos clic en Aceptar.
JMP crea diagramas de dispersión bivariados para ambos pares de variables.
Elipse de densidad es una opción debajo del triángulo rojo Ajuste bivariado. Para solicitar esta opción simultáneamente para ambos pares de variables, podemos transmitir este comando. Para hacer esto, hacemos clic y mantenemos presionada la tecla Ctrl, luego seleccionamos Density Ellipse, 0.90 de cualquiera de los triángulos rojos de Bivariate Fit.
JMP muestra las correlaciones, junto con otras estadísticas, bajo los contornos de Elipse normal bivariada.
Finalmente, para mostrar correlaciones entre muchos pares de variables, usamos la plataforma Multivariante. En el menú Analizar, seleccionaremos Métodos multivariantes y luego Multivariante.
Usemos Eliminación a través de Ancho como Y, Columnas y haga clic en Aceptar. JMP muestra una matriz de correlación y una matriz de diagrama de dispersión. Seleccionaremos elipses de densidad del Scatterplot Matrix red
En la matriz del diagrama de dispersión, podemos ver fácilmente que las variables OD e ID están correlacionadas positivamente con la eliminación, y que OD e ID están correlacionadas positivamente entre sí.
También podemos ver que Ancho no está fuertemente correlacionado con ninguna de las otras variables.
Estas correlaciones se informan en la matriz de correlaciones codificada por colores. Las correlaciones positivas más fuertes son azules, las correlaciones más débiles son grises y las correlaciones negativas más fuertes son rojas.
