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工业问题解决的统计思维
为了探索异常观测值和离群值对相关系数的影响，我们使用 demoCorr 脚本。该脚本位于JMP示例脚本目录中。
演示相关脚本从几个观察开始，使我们能够拖动点或添加新点并探索相关系数的变化。
初始相关系数是0.675。X和Y正相关。因此，通常，随着X的增加，Y也会增加。
当我在Y的低值和X的高值处添加新观测值时，相关性下降。
当我将此观察结果拖动到Y的高值和X的低值时，相关性再次下降。
在这两种情况下，如果不查看图表，我们可能会得出结论，两个变量之间没有关系。
如果此点对于X和Y而言都异常，会发生什么？我将更改X和Y的轴，并将此观察值添加为两个变量的极值。
您是否注意到现在相关性发生了什么？现在，相关性非常强。这一离群值导致相关性被夸大。
看看在解释输出之前绘制数据的重要性！
