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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、1標本t検定の標本サイズを計算する方法を学習します。 これを行うには、[設計診断]の[DOE]メニューから[サンプルサイズと検出力]を選択します。
サンプルサイズと検出力の計算は、多くの状況で利用できます。 1つのサンプル平均を選択します。
このシナリオでは、プロセス特性は金属部品の直径（mm）です。 プロセスの目標は16mmです。 0.9の検出力で0.02mmの差を検出するために必要なサンプルサイズを決定したいと思います。
テストの有意水準、アルファ、0.05を使用します。
母標準偏差の控えめな推定値0.045mmを入力します。
検出する差0.02とパワー0.90を入力し、[続行]をクリックします。
この差を検出するために必要なサンプルサイズは、0.90の検出力で、56です。
より高い電力が必要な場合はどうなりますか？ たとえば、少なくとも0.02mmの差を検出する確率を0.95にしたい場合はどうでしょうか。
[サンプルサイズ]フィールドをクリアし、検出力を0.95に変更して、[続行]をクリックします。
68個のパーツのランダムサンプルを測定する必要があります。
3つのフィールドのうち2つを空白のままにすると、JMPは他の2つのフィールドの値を調べるためのグラフを作成します。
0.02 mmの差について、検出力とサンプルサイズの関係を調べてみましょう。
[サンプルサイズ]フィールドと[検出力]フィールドをクリアして、[続行]をクリックします。
検出力曲線は、サンプルサイズ50をいくらか上回って横ばいになっていることがわかります。 つまり、55または60を超える観測値がある場合、パワーの増加はあまり見られません。
戻って、検出する差をより小さな値、0.01mmに変更してみましょう。
はるかに小さな差を検出したい場合は、十分な電力を得るにはかなり多くのデータが必要になります。
