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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、信頼区間のサンプルサイズ計算機を使用して、指定された許容誤差で信頼区間を作成するために必要なサンプルサイズを計算する方法を学習します。
この計算機は、JMPの[ヘルプ]メニューの[サンプルデータ]、[計算機]の順に表示されます。
計算機を使用して、比率または平均の信頼区間のサンプルサイズを評価できます。 [OK]をクリックして、平均の信頼区間のサンプルサイズを計算します。
このシナリオでは、ksi（1平方インチあたりのキロポンド）で測定された部品の平均破壊強度を推定するためのデータを収集することを計画していると仮定します。 区間推定の望ましい許容誤差は10ksiです。
サンプルサイズを計算するには、3つの値を入力する必要があります。 1つ目は、望ましい信頼水準です。 95％の信頼区間を作成するので、最初のフィールドに0.95と入力します。
母標準偏差の計画値を使用します。 これは、過去のデータと主題の知識に基づいた標準偏差の妥当な見積もりです。 このシナリオでは、推定標準偏差が20ksiであるとしましょう。
最後のフィールドでは、必要な許容誤差、つまり信頼区間の半値幅を指定します。 このフィールドに10を入力し、TabキーまたはEnterキーを押してこの値を受け入れます。
結果の値は15.3658で、16に切り上げます。
これは何を意味するのでしょうか？ 想定される標準偏差と信頼水準を前提として、95％信頼区間で10 ksiの許容誤差を達成するには、16個の部品の破壊強度を測定する必要があります。
必要な許容誤差が10ではなく5の場合はどうなりますか？ 計算値は61.4633、つまり62になります。
許容誤差を半分にするには、サンプルサイズを4倍にする必要があります。
現在の値を使用しているが、95％の間隔ではなく99％の信頼区間を計算したい場合はどうなりますか？ これらの同じ値の場合、サンプルサイズは107にジャンプします。 信頼水準を高くするには、より大きなサンプルサイズが必要です。
もう1つのフィールドを見てみましょう。 母集団の変動が実際に少ない場合、サンプルサイズはどうなりますか？ 現在の値では、標準偏差を20 ksiから10に減らすと、サンプルサイズは27に減少します。
母集団の変動が少ない場合、特定の信頼水準で指定された許容誤差を達成するには、より小さなサンプルサイズが必要です。
