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工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们展示了如何使用该文件进行配对 t 检验Therm.jmp来自 JMP 帮助菜单下的示例数据库。
在这种情况下，我们比较了 20 个人使用两种不同类型的温度计测量的温度读数。 对于每个人，有两个测量值。 我们将进行配对 t 检验，以检验温度测量值没有差异的零假设与均值不同的替代方案。
为此，我们从专业建模下的分析菜单中选择匹配对。
我们选择 Oral 和 Tympanic 作为 Y，Paired Response 变量，然后单击 OK。
为了进行此分析，JMP 在幕后计算了每一对的差异。 绘制在图表上的每个差异都计算为鼓室 - 口腔。
平均差异为 1.12。 也就是说，Tympanic 的测量值平均比 Oral 的测量值高 1.12 度。
t 比为 8.03，p 值为 <0.0001。 这是两个温度计测量值差异显着的有力证据。
还报告了差异的 95% 置信区间。
您可以在图表上看到平均差和置信区间。 红线是平均差，红色虚线是置信上限和下限。
请注意，此间隔不包括零。 这是另一个表明两个温度计之间的差异具有统计学意义的迹象。
