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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、2標本t検定とANOVAの標本サイズを計算する方法を学習します。 これを行うには、[設計診断]の[DOE]メニューから[サンプルサイズと検出力]を選択します。
2標本t検定の標本サイズを計算するには、2標本平均を選択します。
このシナリオでは、プロセス特性は2つの材料の破壊強度であり、ksi（キロポンド/平方インチ）で測定されます。 0.9の検出力で10ksiの2つの材料間の最小差を検出するために必要なサンプルサイズを決定したいと思います。
テストの有意水準、アルファ、0.05を使用します。
標準偏差の控えめな推定値である18ksiを入力します。
検出する差10とパワー0.90を入力し、[続行]をクリックします。
報告されたサンプルサイズは139です。 これは2つのマテリアルに分割されるため、140に切り上げます。
標準偏差と有意水準を考えると、この違いを検出する可能性を高くするには、各材料から70個のパーツをランダムに選択して測定する必要があります。
0.80の力で生きることができたらどうでしょうか？ この場合、合計サンプルサイズは104です。 0.80の累乗で10ksiの差を検出するには、材料ごとに52回の観測が必要です。
次に、別のシナリオを考えてみましょう。 2つの材料を比較する代わりに、3つの材料の破壊強度を比較したいとします。
使用する分析方法は、一元配置分散分析（ANOVA）です。
サンプルサイズを計算するには、[戻る]ボタンをクリックするか、[デザイン診断]の[DOE]メニューから[サンプルサイズと検出力]プラットフォームを再起動します。 次に、k個の標本平均を選択します。
標準偏差の同じ推定値である18ksiを入力します。
任意の2つの平均値の間で検出したい差が20ksiであると仮定します。 最初のセルに0を入力し、2番目のセルに20を入力します。 3番目のセルでは、中央の値10に設定します。
0.90の累乗を入力し、[続行]をクリックします。
0.9の累乗で、平均間の指定された差を検出するには、合計65の観測値が必要です。
3つのグループがあるので、これを66に切り上げます。
任意の2つの材料間の平均破壊強度20ksiの違いを検出するには、材料ごとに22回の観察が必要です。
