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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 1-표본 t 검정의 표본 크기를 계산하는 방법을 배웁니다. 이를 위해 Design Diagnostics의 DOE 메뉴에서 Sample Size 및 Power를 선택합니다.
다양한 상황에서 표본 크기 및 검정력 계산을 사용할 수 있습니다. 하나의 표본 평균을 선택하겠습니다.
이 시나리오에서 프로세스 특성은 mm 단위의 금속 부품 직경입니다. 프로세스의 목표는 16mm입니다. 0.9의 거듭제곱으로 0.02mm의 차이를 감지하는 데 필요한 샘플 크기를 결정하고 싶습니다.
검정에는 0.05의 유의 수준을 사용합니다.
모집단 표준 편차의 보수적인 추정치인 0.045mm를 입력합니다.
탐지할 차이 0.02와 검정력 0.90을 입력하고 계속을 클릭합니다.
0.90의 거듭제곱으로 이 차이를 탐지하는 데 필요한 표본 크기는 56입니다.
더 높은 전력이 필요하다면? 예를 들어, 최소 0.02mm의 차이를 감지할 확률이 0.95라면 어떻게 될까요?
샘플 크기 필드를 지우고 거듭제곱을 0.95로 변경한 다음 계속을 클릭합니다.
68개 부품의 무작위 샘플을 측정해야 합니다.
세 개의 필드 중 두 개를 비워두면 JMP는 다른 두 필드의 값을 탐색하는 그래프를 생성합니다.
0.02mm의 차이에 대해 검정력과 표본 크기 간의 관계를 살펴보겠습니다.
표본 크기 및 검정력 필드를 지우고 계속을 클릭합니다.
검정력 곡선이 표본 크기 50보다 약간 높은 수준으로 떨어지는 것을 볼 수 있습니다. 즉, 55개 또는 60개 이상의 관측치가 있는 경우 검정력이 크게 증가하지 않습니다.
다시 돌아가서 감지할 차이를 더 작은 값인 0.01mm로 변경해 보겠습니다.
훨씬 더 작은 차이를 탐지하려면 충분한 검정력을 갖기 위해 훨씬 더 많은 데이터가 필요합니다.
