在我們的免費在線課程中了解更多信息：
工業問題解決的統計思維
在本視頻中，您將了解如何使用 Recode 來清理文件 Components.jmp 中的供應商名稱。
首先，讓我們使用“分析”菜單中的“分銷”平台查看供應商名稱。 您可以看到供應商有 10 個級別（或類別），並且有 10 個觀察值是缺失值。
但是，您可以看到實際上只有五個獨特的供應商。 拼寫和大小寫存在問題，您可以看到供應商 Cox 以兩種不同的方式輸入。
為了清理供應商名稱，我們使用 Recode。
為此，我們右鍵單擊供應商的列標題並選擇重新編碼。
供應商的當前值匯總在舊值下。 10 個缺失值位於頂部。 安德森被列三次。 一個值具有前導空格，而其他值的拼寫略有不同。
讓我們看看供應商 Hersh。 這也列出了三遍。 大小寫和拼寫存在一些問題。
為了清理分類數據的一些最常見問題，我們將使用紅色三角形下方的選項。
例如，我們將選擇 Convert to Titlecase 來解決大小寫不一致的問題，我們將選擇 Trim Whitespace 來刪除前導空格。
為了解決其他一些問題，我們將採取捷徑並對值進行分組。 例如，當我們選擇 Anderson 的所有標籤並單擊 Group 按鈕時，所有這些標籤都被組合在一起。
我們還將對 Cox 和 Hersh 的標籤進行分組。 現在有六個值：五個供應商，加上缺失值。
在許多分析中，不包括具有缺失值的觀測值。 在分析中包含分類變量的缺失數據的一種技術是重新編碼缺失值。
我們開工吧。 我們將使用 Missing 標籤重新編碼這些值。
現在，我們需要確定如何保存重新編碼的值。 默認值是將值保存到新列。 另一種選擇是將重新編碼的值與重新編碼的公式一起保存到公式列。 最後一個不推薦的選項是通過將重新編碼的值保存在同一列中來覆蓋當前值。
我們將選擇公式列並單擊重新編碼。 新列供應商 2 已使用公式保存到數據表中。 該公式提供了您所做更改的跟踪。 如果您需要進行其他更改，也可以更新公式。
最後一步是繪製原始值和重新編碼的值，以確保正確應用重新編碼。 這看起來不錯！
