在我们的免费在线课程中了解更多信息：
工业问题解决的统计思维
在本视频中，您将了解如何使用杂质数据构建均值的 90% 置信区间。
为此，我们使用分析菜单中的分布平台。 我们选择杂质作为 Y，列，然后单击确定。
默认情况下，汇总统计表中提供了 95% 的置信区间。 这被报道为上 95% 平均值和低于 95% 的平均值。
你如何解释这个置信区间？ 基于这个 100 个观测值的样本，您有 95% 的把握相信杂质的真实总体均值介于 5.82 和 6.42 之间。
您可能希望使用不同的置信水平来计算置信区间。
如果您愿意接受更多风险，即您的置信区间无法捕捉到真实均值，您可以使用 90% 的置信水平。 如果您愿意接受置信区间会错过真实均值的较小风险，则可以使用 99% 的置信水平。
您可以在置信区间下从变量的红色三角形中选择不同的置信水平。
对于插图，我们计算 90% 置信区间和 99% 置信区间。
这会在指定的置信水平上生成均值和标准差的置信区间。
如您所见，均值的 90% 区间比 99% 区间窄。 然而，这个更窄的区间会带来更大的风险，即无法捕捉到真实的平均值。
