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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 Area MSA Exercise Final.jmp 파일을 사용하여 측정 시스템 분석 플랫폼에서 편향을 분석하는 방법을 보여줍니다.
이 연구에서 관심 있는 측정 시스템은 여러 검사자가 측정한 여러 물체의 면적입니다. 실제 값 또는 표준이 알려져 있습니다.
이 분석을 수행하려면 품질 및 프로세스 아래의 분석 메뉴에서 측정 시스템 분석 플랫폼을 선택하십시오. 분석 방법에서 게이지 R&R을 선택합니다.
그런 다음 측정값을 Y로, 응답, 검사기를 X, 그룹화 변수로, 부품 번호를 부품, 샘플 ID로 입력합니다. 그런 다음 Standard를 Standard로 입력합니다.
편향을 분석하기 위해 게이지 연구를 선택한 다음 상단 빨간색 삼각형에서 편향 보고서를 선택합니다.
측정값과 실제 값의 차이인 평균 편향이 -0.3731임을 알 수 있습니다. 평균적으로 측정값은 실제 값보다 낮습니다.
하위 95% 및 상위 95% 값은 편향에 대한 신뢰 구간을 나타냅니다. 이것은 평균 편향이 -0.28과 -0.46의 범위에 있음을 알려줍니다.
표준별 측정 편향 보고서는 다양한 표준에 대한 평균 편향을 연구하기 위한 그래프와 통계를 보여줍니다. 예를 들어, 표준 4.4에 대한 측정이 편향되어 있다는 것을 알게 되었습니다. 평균적으로 측정값은 실제 값인 4.4보다 1.11단위 낮습니다.
측정값을 실제 값과 비교할 때 바이어스라는 용어를 사용합니다. 측정값을 다른 측정 시스템 및 다른 부품의 실제 값과 비교할 때 측정 오차 또는 단순히 오차라는 용어를 사용합니다.
추가 그래프의 경우 측정 바이어스 보고서의 빨간색 삼각형에서 측정 오류 그래프를 선택합니다.
여기에서는 Inspector의 측정 오류 보고서에 중점을 둡니다. 이 보고서는 다양한 검사자의 평균 오류를 보여줍니다. 예를 들어, 일부 검사자의 평균 오류는 큰 반면 다른 검사자의 평균 오류는 매우 작은 것을 볼 수 있습니다.
