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工業問題解決的統計思維
在本視頻中，我們使用文件 Area MSA Exercise Final.jmp 來演示如何在測量系統分析平台中分析偏差。
在這項研究中，感興趣的測量系統是由不同檢查員測量的多個對象的區域。 真正的價值或標準是已知的。
要進行此分析，請從質量和過程下的分析菜單中選擇測量系統分析平台。 在分析方法下，我們選擇 Gauge R&R。
然後輸入 Measured Value 作為 Y，Response，Inspector 作為 X，分組變量，Part Number 作為 Part，Sample ID。 然後，我們輸入標準作為標準。
為了分析偏差，我們選擇 Gauge Studies，然後從頂部的紅色三角形中選擇偏差報告。
我們看到平均偏差（測量值與真實值之間的差異）為 -0.3731。 平均而言，測量值低於真實值。
下 95% 和上 95% 的值表示偏差的置信區間。 這告訴我們平均偏差在 -0.28 和 -0.46 的範圍內。
標準測量偏差報告顯示圖表和統計數據，以研究不同標準的平均偏差。 例如，我們了解到標準 4.4 的測量是有偏差的。 平均而言，測量值比真實值 4.4 低 1.11 個單位。
請注意，當我們將測量值與真實值進行比較時，我們使用術語偏差。 當我們將測量值與不同操作員和不同部件的真實值進行比較時，我們使用術語測量誤差，或簡稱誤差。
對於其他圖表，我們從測量偏差報告的紅色小三角中選擇測量誤差圖。
在這裡，我們關注 Inspector 的測量誤差報告。 該報告顯示不同檢查員的平均誤差。 例如，我們可以看到，一些檢查員的平均誤差很大，而其他檢查員的平均誤差非常小。
