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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 2-표본 t 검정 및 ANOVA에 대한 표본 크기를 계산하는 방법을 배웁니다. 이를 위해 설계 진단 아래의 DOE 메뉴에서 표본 크기 및 검정력을 선택합니다.
2-표본 t 검정에 대한 표본 크기를 계산하기 위해 2표본 평균을 선택합니다.
이 시나리오에서 공정 특성은 ksi(제곱인치당 킬로파운드)로 측정된 두 재료의 파괴 강도입니다. 0.9의 거듭제곱으로 10ksi의 두 재료 사이의 최소 차이를 감지하는 데 필요한 샘플 크기를 결정하고 싶습니다.
검정에는 0.05라는 유의 수준을 사용합니다.
표준 편차의 보수적인 추정치인 18ksi를 입력합니다.
탐지할 차이 10과 검정력 0.90을 입력하고 계속을 클릭합니다.
보고된 표본 크기는 139입니다. 이것은 두 재료로 분할되므로 140으로 반올림합니다.
표준 편차와 유의 수준이 주어지면 이 차이를 높은 확률로 탐지하기 위해 각 재료에서 70개 부품을 무작위로 선택하여 측정해야 합니다.
0.80의 거듭제곱으로 살 수 있다면 어떨까요? 이 경우 총 표본 크기는 104입니다. 0.80의 거듭제곱으로 10ksi 차이를 감지하려면 재료당 52개의 관찰이 필요합니다.
이제 다른 시나리오를 고려해 보겠습니다. 두 재료를 비교하는 대신 세 재료의 파괴 강도를 비교하고 싶다고 가정합니다.
우리가 사용할 분석 방법은 일원 분산 분석(ANOVA)입니다.
표본 크기를 계산하려면 뒤로 버튼을 클릭하거나 설계 진단 아래의 DOE 메뉴에서 표본 크기 및 검정력 플랫폼을 다시 시작합니다. 그런 다음 k 표본 평균을 선택합니다.
표준 편차의 동일한 추정값인 18ksi를 입력합니다.
두 평균 사이에서 탐지하려는 차이가 20ksi라고 가정합니다. 첫 번째 셀에 0을 입력하고 두 번째 셀에 20을 입력합니다. 세 번째 셀의 경우 중간 값인 10으로 설정합니다.
0.90의 거듭제곱을 입력하고 계속을 클릭합니다.
0.9의 거듭제곱으로 평균 간의 지정된 차이를 탐지하려면 총 65개의 관측치가 필요합니다.
3개의 그룹이 있으므로 66으로 반올림합니다.
두 재료 사이의 평균 파괴 강도가 20ksi인 차이를 감지하려면 재료당 22번의 관찰이 필요합니다.
