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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video imparerai come calcolare la dimensione del campione per un test t su un campione. Per fare ciò, selezioniamo Sample Size and Power dal menu DOE in Design Diagnostics.
Dimensioni del campione e calcoli di potenza sono disponibili per molte situazioni. Selezioneremo una media di esempio.
In questo scenario, la caratteristica del processo è il diametro delle parti metalliche, in mm. L'obiettivo per il processo è 16 mm. Vorremmo determinare la dimensione del campione necessaria per rilevare una differenza di 0,02 mm con una potenza di 0,9.
Useremo un livello di significatività per il test, alfa, di 0,05.
Inseriremo una stima conservativa della deviazione standard della popolazione, 0,045 mm.
Inseriamo la differenza da rilevare, 0,02, e la potenza, 0,90, e faremo clic su Continua.
La dimensione del campione richiesta per rilevare questa differenza, con una potenza di 0,90, è 56.
E se avessimo bisogno di una potenza maggiore? Ad esempio, se volessimo una probabilità di 0,95 di rilevare una differenza di almeno 0,02 mm?
Cancelliamo il campo Dimensione campione, cambiamo la potenza a 0,95 e facciamo clic su Continua.
Avremmo bisogno di misurare un campione casuale di 68 parti.
Se lasciamo vuoti due dei tre campi, JMP produce un grafico per esplorare i valori degli altri due campi.
Esploriamo la relazione tra potenza e dimensione del campione, per una differenza di 0,02 mm.
Cancelliamo i campi Dimensione campione e Potenza e facciamo clic su Continua.
Puoi vedere che la curva di potenza si livella leggermente al di sopra di una dimensione del campione di 50. Cioè, non si vede molto aumento di potenza se si hanno più di 55 o 60 osservazioni.
Torniamo indietro e cambiamo la differenza da rilevare su un valore più piccolo, 0,01 mm.
Se si desidera rilevare una differenza molto più piccola, sono necessari sostanzialmente più dati per avere una potenza sufficiente.
