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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、ファイルArea MSA Exercise Final.jmpを使用して、MeasurementSystemsAnalysisプラットフォームでバイアスを分析する方法を示します。
この研究では、関心のある測定システムは、さまざまな検査官によって測定されたいくつかのオブジェクトの領域です。 真の値、つまり標準は既知です。
この分析を実行するには、[品質とプロセス]の下の[分析]メニューから[測定システム分析]プラットフォームを選択します。 [分析方法]で、[ゲージR＆R]を選択します。
次に、測定値をY、応答、インスペクターをX、グループ化変数、部品番号を部品、サンプルIDとして入力します。 次に、標準として標準を入力します。
バイアスを分析するには、上部の赤い三角形から[ゲージスタディ]、[バイアスレポート]の順に選択します。
測定値と真の値の差である平均バイアスは-0.3731であることがわかります。 平均して、測定値は真の値を下回っています。
値Lower95％およびUpper 95％は、バイアスの信頼区間を表します。 これは、平均バイアスが-0.28から-0.46の範囲にあることを示しています。
標準による測定バイアスレポートは、さまざまな標準の平均バイアスを調査するためのグラフと統計を示しています。 たとえば、標準4.4の測定値には偏りがあることがわかります。 平均して、測定値は4.4の真の値を1.11単位下回っています。
測定値を真の値と比較する場合、バイアスという用語を使用することに注意してください。 さまざまな演算子やさまざまな部品の測定値を真の値と比較する場合、測定誤差、または単に誤差という用語を使用します。
追加のグラフについては、測定バイアスレポートの赤い三角形から測定誤差グラフを選択します。
ここでは、インスペクターによる測定誤差レポートに焦点を当てます。 このレポートは、さまざまな検査官の平均誤差を示しています。 たとえば、一部の検査官の平均誤差は大きいが、他の検査官の平均誤差は非常に小さいことがわかります。
