在我们的免费在线课程中了解更多信息：
工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们使用文件 Area MSA Exercise Final.jmp 来演示如何在测量系统分析平台中分析偏差。
在这项研究中，感兴趣的测量系统是由不同检查员测量的多个对象的区域。 真正的价值或标准是已知的。
要进行此分析，请从质量和过程下的分析菜单中选择测量系统分析平台。 在分析方法下，我们选择 Gauge R&R。
然后输入 Measured Value 作为 Y，Response，Inspector 作为 X，分组变量，Part Number 作为 Part，Sample ID。 然后，我们输入标准作为标准。
为了分析偏差，我们选择 Gauge Studies，然后从顶部的红色三角形中选择偏差报告。
我们看到平均偏差（测量值与真实值之间的差异）为 -0.3731。 平均而言，测量值低于真实值。
下 95% 和上 95% 的值表示偏差的置信区间。 这告诉我们平均偏差在 -0.28 和 -0.46 的范围内。
标准测量偏差报告显示图表和统计数据，以研究不同标准的平均偏差。 例如，我们了解到标准 4.4 的测量是有偏差的。 平均而言，测量值比真实值 4.4 低 1.11 个单位。
请注意，当我们将测量值与真实值进行比较时，我们使用术语偏差。 当我们将测量值与不同操作员和不同部件的真实值进行比较时，我们使用术语测量误差，或简称误差。
对于其他图表，我们从测量偏差报告的红色小三角中选择测量误差图。
在这里，我们关注 Inspector 的测量误差报告。 该报告显示不同检查员的平均误差。 例如，我们可以看到，一些检查员的平均误差很大，而其他检查员的平均误差非常小。
