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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, mostramos cómo realizar pruebas para causas especiales en un gráfico I y MR utilizando el generador de gráficos de control con el polímero blanco. equipo de crisis datos.
Recuerde que, en este escenario, un equipo de mejora tiene la tarea de mejorar Rendir , y eso Rendir esta relacionado con ambos IMF y CI . Nos centramos en la variable. IMF en este video.
Seleccionamos Generador de gráficos de control desde el Analizar menú debajo Calidad y Proceso .
Arrastramos la columna IMF en el Y zona de descenso. Se crea automáticamente un gráfico de rango individual y móvil.
Nos enfocamos en la tabla de Individuos para IMF .
Ninguno de los puntos cae fuera de los límites de control. Pero parece haber algunos patrones. Por ejemplo, hay algunos valores altos al principio, los valores caen rápidamente y luego parece haber una tendencia al alza hasta alrededor de la fila 36.
Hagamos las ocho pruebas por causas especiales. Para ello, volvemos a hacer clic con el botón derecho del ratón sobre la gráfica y seleccionamos Advertencias , Pruebas , y Todas las pruebas .
JMP encierra en un círculo los puntos de las pruebas violadas y etiqueta cada una con el número de prueba. Cuando mantenemos el puntero del mouse sobre estos puntos, JMP proporciona información sobre la prueba violada. Se han detectado varias causas especiales potenciales.
Las pruebas por causas especiales dividen el gráfico de control en zonas. Cada zona tiene una desviación estándar de ancho. Para comprender mejor las pruebas, mostraremos las zonas. Para ello, hacemos clic derecho sobre el gráfico, seleccionamos Límites , y entonces Zonas . También puede activar las zonas desde el panel de control en Límites[1].
La primera violación es para Prueba 5 , dos de tres puntos seguidos más allá de 2 sigma. Estos son esos puntos altos iniciales que observamos.
También vemos una violación en la fila 36 para la Prueba 6. La prueba ha detectado la tendencia alcista.
Hay otra tendencia alcista detectada en la fila 81.
Y, a partir de la fila 98, se detectó un patrón de puntos crecientes y decrecientes alternos. Esto indica que algo sistemático está sucediendo. Por ejemplo, esto podría ocurrir si hay una diferencia sistemática en los turnos.
Este proceso es claramente inestable. Para mejorar el proceso, necesitamos investigar estas causas especiales.
