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工業問題解決的統計思維
在本視頻中，您將了解如何計算單樣本 t 檢驗的樣本量。 為此，我們從設計診斷下的 DOE 菜單中選擇樣本大小和功效。
樣本大小和功效計算適用於許多情況。 我們將選擇一個樣本均值。
在這種情況下，工藝特徵是金屬零件的直徑，以毫米為單位。 該過程的目標是 16 毫米。我們想確定以 0.9 的功效檢測 0.02 mm 的差異所需的樣本大小。
我們將使用 alpha 的顯著性水平 0.05 進行檢驗。
我們將輸入總體標準偏差的保守估計值 0.045 mm。
我們將輸入要檢測的差值 0.02 和功率 0.90，然後單擊繼續。
檢測這種差異所需的樣本量（功效為 0.90）為 56。
如果我們需要更高的功率怎麼辦？ 例如，如果我們想要檢測到至少 0.02 毫米差異的概率為 0.95，該怎麼辦？
我們清除 Sample Size 字段，將冪更改為 0.95，然後單擊 Continue。
我們需要測量 68 個零件的隨機樣本。
如果我們將三個字段中的兩個留空，JMP 會生成一個圖表來探索其他兩個字段的值。
讓我們探討一下功效與樣本大小之間的關係，相差 0.02 毫米。
我們清除 Sample Size 和 Power 字段，然後單擊 Continue。
您可以看到功效曲線在樣本數量 50 以上時趨於平穩。 也就是說，如果您有超過 55 或 60 個觀察值，您不會看到功效有很大的增加。
讓我們回過頭來將檢測差異更改為更小的值，0.01 mm。
如果您想檢測到更小的差異，則需要更多的數據才能獲得足夠的能力。
