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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
Para este video, usamos el archivo Micrómetro.jmp para demostrar cómo analizar un MSA en JMP.
En este MSA, el sistema de medición de interés es un micrómetro de mano y la característica de calidad es el diámetro de los cojinetes metálicos. El estudio involucra a tres inspectores que miden 10 partes, y cada inspector mide cada parte dos veces.
Para este análisis utilizamos el Análisis de Sistemas de Medida plataforma de la Analizar menú debajo Calidad y Proceso .
Seleccionamos Diámetro como Y, Respuesta , Parte como Pieza, ID de muestra y Inspector como X, Agrupación .
Esto ejecuta el análisis del sistema de medición Evaluar proceso de medición (o EMP de Wheeler).
Los gráficos de promedio y rango se muestran de forma predeterminada.
En el gráfico promedio, vemos que los límites de control son amplios y que la mayoría de los puntos se encuentran dentro de estos límites. Esto nos dice que hay mucha variación interna o de repetibilidad.
Para comprender las fuentes de variación, llevamos a cabo un análisis de componentes de varianza. Para ello seleccionamos Componentes de la varianza desde el triángulo rojo superior.
El 65,9% de la variación es atribuible a Parte , el 5,1% se debe a la Inspector*Parte interacción, y el 29% es dentro, o repetibilidad, variación.
El componente de varianza para I inspector es 0.00. Así que ninguna de las variaciones se atribuye a las diferencias entre los inspectores.
En promedio, los inspectores obtienen las mismas medidas.
Para ver los componentes de repetibilidad y reproducibilidad agrupados en Gauge R&R, seleccione Resultados R&R de calibre EMP desde el triángulo rojo superior.
Las opciones adicionales, para un análisis más completo, están disponibles en el triángulo rojo superior.
