Obtenga más información en nuestro curso en línea gratuito:
Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, mostramos cómo calcular índices de capacidad para datos no normales usando el Impureza datos y la plataforma de Distribución en JMP.
Para empezar seleccionamos Distribución desde el Analizar menú.
Seleccionamos Impureza por Y, Columnas y haga clic en OK .
La distribución parece estar sesgada a la derecha. Antes de realizar el análisis de capacidad, verificamos si la distribución subyacente es aproximadamente normal.
Seleccionamos Gráfica de cuantiles normales del triángulo rojo para Impureza . Hay una curva en el gráfico que indica que los datos no siguen una distribución normal.
Para identificar la distribución subyacente, seleccionamos Ajuste continuo , después Todos , del triángulo rojo para Impureza .
Esto ajusta y compara automáticamente varias distribuciones de probabilidad continuas. En este caso, se selecciona la distribución lognormal como la que mejor se ajusta.
JMP informa estimaciones de parámetros para la distribución lognormal. Para evaluar el ajuste de esta distribución, seleccionamos Gráfico de diagnóstico del triángulo rojo junto a LogNormal ajustado .
Esto proporciona una gráfica de probabilidad lognormal. Esto es similar a un gráfico de cuantiles normal pero se basa en la distribución lognormal. Como los datos siguen una línea recta, concluimos que la distribución lognormal es un buen ajuste.
Ahora, estimamos la capacidad utilizando la distribución lognormal.
Para realizar el análisis de capacidad, seleccionamos Análisis de capacidad del triángulo rojo para Impureza .
Nuestro objetivo es 3, y la especificación superior es 7.No hay una especificación más baja para este ejemplo, así que lo dejaremos en blanco.
En el menú desplegable de la distribución, seleccionamos RegistroNormal .
Realizamos un análisis de capacidad basado en la estimación a largo plazo de la desviación estándar. Así que hacemos clic OK para ejecutar el análisis.
Fíjate que la etiqueta dice Cuantil Sigma en vez de Sigma a largo plazo . JMP utiliza los percentiles o cuantiles de la distribución lognormal para calcular los índices de capacidad y estimar el porcentaje fuera de especificación.
No hay una especificación más baja, por lo que C pags no esta calculado.
La C paquete es 0,164, lo que indica que el proceso está fuera del objetivo.
Se estima que el 25,2% de las mediciones estarán por encima del límite de especificación superior. Esto significa que aproximadamente 25 de cada 100 lotes no cumplirán con la especificación superior de impurezas.
