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工業問題解決的統計思維
在本視頻中，我們展示瞭如何使用移動蜂窩數據。這是關於1990年至2017年每100人中移動電話訂閱的數據。
氣泡圖就像散點圖一樣，但是您可以添加動畫和額外的尺寸。
我們對探索不同國家和地區的移動蜂窩訂戶隨著時間的增長而感興趣。對於這種情況，氣泡圖是理想的。
首先，我們選擇氣泡圖來自圖形菜單。我們選擇移動（每100個） 作為 ÿ 變量，和年作為 X 變量。我們有217個國家，分為七個地區。所以，對於 ID 變量，我們選擇地區然後國家 。
要對氣泡圖進行動畫處理，我們選擇年作為時間變量。我們可以根據變量的值確定氣泡的大小。數據集包含每個國家/地區的人口，因此我們將氣泡大小按人口 。
我們還可以通過變量的值為氣泡著色。因為我們有七個地區，所以我們選擇地區作為顏色變量。
顯示1990年的氣泡。您可以使用滑塊更改年份。
有一個動畫化底部的按鈕。當我們單擊此按鈕時，您可以看到隨著時間的推移，手機訂戶的變化。您可以加快動畫速度並更改氣泡大小，以更好地查看不同的氣泡。
有許多紅色三角形選項。在這裡，我們僅討論其中幾個選項。要在一個窗口中顯示所有可用選項，請單擊選項（或Alt）鍵，然後單擊紅色三角形。現在，我們可以一次選擇多個選項。
我們將關閉圖例並打開所有氣泡的標籤。要查看每個氣泡隨時間變化的路徑，我們選擇足跡線，全部 。
我們點擊好應用這些選項。
現在，當我們進入2015年時，我們可以看到每個區域的曲線。標籤重疊，因此我們將拖動一些標籤，以便可以更好地看到它們。
當我們單擊其中一個氣泡時，將在數據表和氣泡圖中選擇該氣泡的觀察值，從而使我們能夠專注於特定氣泡的值。
如果我們想顯示國家怎麼辦？因為有217個縣，所以很難一次看到所有國家的泡沫。
相反，我們可以添加本地數據過濾器。在這裡，我們選擇本地數據過濾器在頂部紅色三角形下，然後選擇地區作為過濾器變量。
當我們在數據過濾器中選擇一個區域時，氣泡圖僅顯示該區域。
請記住，我們都使用了地區和國家如 ID 變量。這些是分層數據：每個國家/地區都位於特定區域。當我們選擇該區域的氣泡後，點擊分裂按鈕，我們看到了每個國家/地區內的曲線 [R 。
例如，我們可以看到，在南亞，直到2000年左右手機數量很少。2015年，一些國家的手機數量遠遠超過其他國家。
