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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
Per questo video, utilizziamo il file Micrometro.jmp per dimostrare come analizzare un MSA in JMP.
In questo MSA, il sistema di misurazione di interesse è un micrometro manuale e la caratteristica di qualità è il diametro dei cuscinetti metallici. Lo studio coinvolge tre ispettori che misurano 10 parti, con ogni ispettore che misura ogni parte due volte.
Per questa analisi, utilizziamo il Analisi dei sistemi di misura piattaforma dal Analizzare menù sotto Qualità e Processo .
Selezioniamo Diametro COME Y, Risposta , Parte COME Parte, ID campione E Ispettore COME X, Raggruppamento .
Questo esegue l'analisi del sistema di misurazione Evaluate Measurement Process (o Wheeler's EMP).
I grafici della media e dell'intervallo vengono visualizzati per impostazione predefinita.
Dal grafico della media, vediamo che i limiti di controllo sono ampi e che la maggior parte dei punti rientra in questi limiti. Questo ci dice che c'è molta variazione interna, o ripetibilità.
Per comprendere le fonti di variazione, conduciamo un'analisi delle componenti della varianza. Per fare ciò, selezioniamo Componenti di varianza dal triangolo rosso superiore.
Il 65,9% della variazione è imputabile a Parte , il 5,1% è dovuto al Ispettore*Parte interazione e il 29% è Entro, o ripetibilità, variazione.
La componente di varianza per I ispettore è 0,00. Quindi nessuna variazione è attribuita a differenze tra gli ispettori.
In media, gli ispettori ottengono le stesse misurazioni.
Per visualizzare i componenti di ripetibilità e riproducibilità raggruppati in Gauge R&R, selezionare Risultati R&R del misuratore EMP dal triangolo rosso superiore.
Ulteriori opzioni, per un'analisi più completa, sono disponibili dal triangolo rosso in alto.
