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Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung
Für dieses Video verwenden wir die Datei Mikrometer.jmp um zu demonstrieren, wie eine MSA in JMP analysiert wird.
In diesem MSA ist das Messsystem von Interesse ein Handmikrometer und das Qualitätsmerkmal ist der Durchmesser von Metalllagern. An der Studie nehmen drei Prüfer teil, die 10 Teile messen, wobei jeder Prüfer jedes Teil zweimal misst.
Für diese Analyse verwenden wir die Analyse von Messsystemen Plattform von der Analysieren Menü unter Qualität und Prozess .
Wir wählen aus Durchmesser als Y, Antwort , Teil als Teil, Proben-ID Und Inspektor als X, Gruppierung .
Dadurch wird die Messsystemanalyse „Evaluate Measurement Process“ (oder Wheelers EMP) ausgeführt.
Standardmäßig werden Durchschnitts- und Bereichsdiagramme angezeigt.
Anhand des Durchschnittsdiagramms sehen wir, dass die Kontrollgrenzen breit sind und dass die meisten Punkte innerhalb dieser Grenzen liegen. Dies zeigt uns, dass es viele interne oder wiederholbare Variationen gibt.
Um die Variationsquellen zu verstehen, führen wir eine Varianzkomponentenanalyse durch. Dazu wählen wir aus Varianzkomponenten vom oberen roten Dreieck.
65,9 % der Variation sind darauf zurückzuführen Teil 5,1 % sind darauf zurückzuführen Inspektor*Teil Interaktion und 29 % sind innerhalb oder Wiederholbarkeitsvariation.
Die Varianzkomponente für I Inspektor ist 0,00. Daher ist keine der Abweichungen auf Unterschiede zwischen den Prüfern zurückzuführen.
Im Durchschnitt erhalten die Prüfer die gleichen Messwerte.
Um die in Gauge R&R gruppierten Wiederholbarkeits- und Reproduzierbarkeitskomponenten anzuzeigen, wählen Sie R&R-Ergebnisse des EMP-Messgeräts vom oberen roten Dreieck.
Zusätzliche Optionen für eine umfassendere Analyse stehen im oberen roten Dreieck zur Verfügung.
Verlinken Sie diesen Vortrag hier, um die Punkte zwischen der EMP-Standardmethode und der destruktiven EMP-GRR-Methode zu verbinden:
Verwendung von MSA für Situationen, die zerstörende Tests erfordern – JMP-Benutzer-Community
