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工业问题解决的统计思维
对于这个视频，我们使用文件千分尺.jmp演示如何在 JMP 中可视化测量系统分析的结果。
我们使用 Gauge R&R MSA 方法测量系统分析平台创建可变性图表，我们使用 EMP 方法创建平均和范围图表以及平行度图。
在这个 MSA 中，感兴趣的测量系统是手动千分尺，质量特性是金属轴承的直径。 该研究涉及三个检查员测量 10 个零件，每个检查员测量每个零件两次。
首先，我们创建一个可变性图表。
我们使用测量系统分析从平台分析菜单下质量和流程, 并改变MSA 方法至仪表 R&R .
直径是个是的，回应,督察是个X，分组变量，和部分是个部分,样品编号.
变异性图表直径显示了每个检查员测量的每个部分的重复测量。
连接重复测量的线显示重复性变化。 与我们测量的幅度相比，这些线相对较长。 这告诉我们存在很多可重复性变化。
底部的图表，标准偏差图表，按操作员组合显示每个零件的标准偏差。
为了可视化再现性变化，我们选择显示组均值从顶部的红色三角形。 不同检查员的手段彼此相似。 平均而言，检查员得到相同的测量值。
要查看是否存在交互，我们选择连接细胞装置从顶部的红色三角形。
零件的图案因一位检查员而异，表明不同的检查员对同一零件的测量方式不同。
顶部红色三角形下方提供了许多其他用于可视化 MSA 结果的选项。
为了创建一个平均值和范围图，我们再次使用测量系统分析从平台分析菜单下质量和流程. 这次我们选择电磁脉冲为了MSA 方法. EMP 是评估测量过程的缩写。
我们选择直径作为是的，回应,部分作为零件，样品编号和督察作为X，分组.
平均图表显示三个操作员对零件重复测量的平均值。 平均值图表上的控制限基于重复测量的标准偏差估计值。
如果测量系统有能力，大多数点都在控制范围之外。 这告诉您测量系统可以检测到零件之间的差异。
在我们的示例中，大多数点都在控制范围内。 这告诉我们测量系统没有能力。 相对于不同零件的平均测量值，重复性变化太大。
接下来，我们选择平行度图从顶部的红色三角形。 三个检查员的线不平行，说明检查员与零件之间存在交互作用。 检查员在相同零件上没有得到相同的平均测量值。
从这些图表中，我们看到测量系统没有能力。 有很多重复性变化，并且检查员和零件之间也存在相互作用。
