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工業問題解決的統計思維
對於這個視頻，我們使用文件千分尺.jmp演示如何在 JMP 中可視化測量系統分析的結果。
我們使用 Gauge R&R MSA 方法測量系統分析平台創建可變性圖表，我們使用 EMP 方法創建平均和範圍圖表以及平行度圖。
在這個 MSA 中，感興趣的測量系統是手動千分尺，質量特性是金屬軸承的直徑。 該研究涉及三個檢查員測量 10 個零件，每個檢查員測量每個零件兩次。
首先，我們創建一個可變性圖表。
我們使用測量系統分析從平台分析菜單下質量和流程, 並改變MSA 方法至儀表 R&R .
直徑是個是的，回應,督察是個X，分組變量，和部分是個部分,樣品編號.
變異性圖表直徑顯示了每個檢查員測量的每個部分的重複測量。
連接重複測量的線顯示重複性變化。 與我們測量的幅度相比，這些線相對較長。 這告訴我們存在很多可重複性變化。
底部的圖表，標準偏差圖表，按操作員組合顯示每個零件的標準偏差。
為了可視化再現性變化，我們選擇顯示組均值從頂部的紅色三角形。 不同檢查員的手段彼此相似。 平均而言，檢查員得到相同的測量值。
要查看是否存在交互，我們選擇連接細胞裝置從頂部的紅色三角形。
零件的圖案因一位檢查員而異，表明不同的檢查員對同一零件的測量方式不同。
頂部紅色三角形下方提供了許多其他用於可視化 MSA 結果的選項。
為了創建一個平均值和範圍圖，我們再次使用測量系統分析從平台分析菜單下質量和流程. 這次我們選擇電磁脈衝為了MSA 方法. EMP 是評估測量過程的縮寫。
我們選擇直徑作為是的，回應,部分作為零件，樣品編號和督察作為X，分組.
平均圖表顯示三個操作員對零件重複測量的平均值。 平均值圖表上的控制限基於重複測量的標準偏差估計值。
如果測量系統有能力，大多數點都在控制範圍之外。 這告訴您測量系統可以檢測到零件之間的差異。
在我們的示例中，大多數點都在控制範圍內。 這告訴我們測量系統沒有能力。 相對於不同零件的平均測量值，重複性變化太大。
接下來，我們選擇平行度圖從頂部的紅色三角形。 三個檢查員的線不平行，說明檢查員與零件之間存在交互作用。 檢查員在相同零件上沒有得到相同的平均測量值。
從這些圖表中，我們看到測量系統沒有能力。 有很多重複性變化，並且檢查員和零件之間也存在相互作用。
