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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie mit dem Control Chart Builder ein 3-Wege-Kontrolldiagramm für die Daten der Fläschchenfüllgewichte erstellen.
Eine Version dieser Datei ist in der Beispieldatenbibliothek in JMP im Menü „Hilfe“ im Ordner „Qualitätskontrolle“ verfügbar.
In diesem Beispiel untersuchen wir das Füllgewicht von Fläschchen einer Chemikalie. Eine Untergruppe ist eine Probe von sechs Fläschchen, die pro Charge über mehrere Tage gemessen wird
Zuerst wählen wir den Control Chart Builder aus dem Menü „Analyze“ unter „Qualität und Prozess“.
Wir ziehen die Spalte Füllgewicht in die Y-Dropzone.
Da ein Ziel und Spezifikationsgrenzen für das Füllgewicht als Spalteneigenschaft hinzugefügt wurden, erstellt JMP auch eine Prozessfähigkeitsanalyse. Wir schließen diese Gliederung für dieses Video.
Wir ziehen Batch in das Bereichsdiagramm. Dies erzeugt ein X-Balken- und R-Diagramm.
Viele der Punkte auf beiden Diagrammen liegen außerhalb der Eingriffsgrenzen. Dies sagt uns, dass die Kontrollgrenzen für diese Daten nicht richtig konstruiert sind. Die Eingriffsgrenzen für das X-Balken-Diagramm sind im Verhältnis zur Variabilität zwischen den Untergruppen zu eng.
Um dies zu berücksichtigen, erstellen wir ein 3-Wege-Regeldiagramm. Dadurch wird ein drittes Kontrolldiagramm hinzugefügt, das die Variabilität zwischen den Teilgruppen darstellt.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein 3-Wege-Diagramm zu erstellen. Wir können mit der rechten Maustaste auf eine der beiden Grafiken klicken und Streuungsdiagramm hinzufügen auswählen.
Oder wir können auf klicken Drei-Wege-Diagramm am unteren Rand des Bedienfelds.
Wir klicken auf Fertig, um das Bedienfeld zu schließen.
Die Eingriffsgrenzen für das X-Balken-Diagramm berücksichtigen jetzt die Variabilität zwischen den Teilgruppen.
Diese Kontrollgrenzen sind jetzt viel vernünftiger und ermöglichen es uns, mit der Interpretation des X-Balken-Diagramms fortzufahren.
