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解决工业问题的统计思维
对于此视频，我们使用该文件千分尺.jmp演示如何在 JMP 中分析 MSA。
在此 MSA 中，感兴趣的测量系统是手动千分尺，质量特性是金属轴承的直径。 该研究涉及三名检查员测量 10 个零件，每位检查员对每个零件测量两次。
对于此分析，我们使用测量系统分析平台从分析菜单下质量与流程。
我们选择直径作为是，响应,部分作为零件、样品 ID和督察作为十、分组。
这将运行评估测量过程（或惠勒的 EMP）测量系统分析。
默认情况下显示平均值和极差图表。
从平均图表中，我们看到控制限很宽，并且大多数点都在这些限制内。 这告诉我们存在很多内部变化或可重复性变化。
为了了解变异的来源，我们进行方差成分分析。 为此，我们选择方差分量从顶部的红色三角形。
65.9% 的变化归因于部分, 5.1% 是由于检验员*零件相互作用，29% 是内部变化或重复性变化。
I 的方差分量监察员是 0.00。 因此，任何变化都不是由于检查员之间的差异造成的。
平均而言，检查员得到的测量值是相同的。
要查看分组到 Gauge R&R 中的重复性和再现性组件，请选择EMP 测量仪 R&R 结果从顶部的红色三角形。
顶部红色三角形提供了其他选项，可进行更全面的分析。
在此链接此演讲以连接 EMP 标准方法和 EMP 破坏性 GRR 方法之间的点：
将 MSA 用于需要破坏性测试的情况 - JMP 用户社区
