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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、ファイルを使用しますMicrometer.jmp JMPで測定システム分析の結果を視覚化する方法を示します。
ゲージR＆RMSA法を使用します測定システム分析変動チャートを作成するためのプラットフォームでは、EMPメソッドを使用して、平均チャートと範囲チャート、および並列性プロットを作成します。
このMSAでは、対象となる測定システムはハンドマイクロメータであり、品質特性は金属ベアリングの直径です。 この調査では、3人の検査官が10個の部品を測定し、各検査官が各部品を2回測定します。
まず、変動チャートを作成します。
を使用します測定システム分析からのプラットフォーム分析する下のメニュー品質とプロセス、および変更MSAメソッドにゲージR＆R 。
直径それはY、応答、インスペクターそれはX、グループ化変数、および部それは部、サンプルID 。
の変動チャート直径は、各検査官によって測定された各部品の反復測定を示しています。
繰り返し測定を結ぶ線は、再現性の変動を示しています。 線は、測定値の大きさに比べて比較的長いです。 これは、再現性のばらつきが多いことを示しています。
下のグラフである標準偏差グラフは、オペレーターの組み合わせごとの各部品の標準偏差を示しています。
再現性の変動を視覚化するために、グループ平均を表示上の赤い三角形から。 さまざまな検査官の手段は互いに似ています。 平均して、検査官は同じ測定値を取得しています。
相互作用があるかどうかを確認するには、セル手段を接続する上の赤い三角形から。
部品のパターンは検査官ごとに異なり、検査官が異なれば同じ部品の測定方法も異なることを示しています。
MSAの結果を視覚化するための他の多くのオプションは、上部の赤い三角形の下に表示されます。
平均と範囲のグラフを作成するために、ここでも測定システム分析からのプラットフォーム分析する下のメニュー品質とプロセス。 今回はEMP為にMSAメソッド。 EMPは、評価プロセスの略です。
選択します直径なのでY、応答、部なのでパーツ、サンプルIDとインスペクターなのでX、グループ化。
平均チャートは、3人のオペレーターによる部品の繰り返し測定の平均を示しています。 平均チャートの管理限界は、繰り返される測定からの標準偏差の推定に基づいています。
測定システムに対応している場合、ほとんどのポイントは管理限界を超えています。 これは、測定システムが部品間の違いを検出できることを示しています。
この例では、ほとんどのポイントが管理限界内にあります。 これは、測定システムが機能していないことを示しています。 さまざまな部品の平均測定値に比べて、再現性のばらつきが大きすぎます。
次に、並列処理プロット上の赤い三角形から。 3人の検査官の線は平行ではなく、検査官と部品の間に相互作用があることを示しています。 検査官は、同じ部品で同じ平均測定値を取得していません。
これらのグラフから、測定システムに対応していないことがわかります。 再現性には多くのばらつきがあり、検査官と部品の間にも相互作用があります。
