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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，我們展示瞭如何使用控製圖生成器和金屬零件例子。 對於這種情況，每小時生產五個連續零件的厚度。
首先，我們選擇控製圖生成器來自分析下的菜單質量和過程.
我們拖欄厚度進入是拖放區。 自動創建單獨的移動極差圖。
如果我們的數據表中沒有子組變量，我們可以使用設置子組大小頂部紅色三角形下方的選項。
對於這個例子，子組變量是小時. 我們拖放小時在範圍圖上創建 X-bar 和 R 圖厚度.
JMP 自動將每小時的測量值分組到子組中，並在兩個圖表上繪製子組平均值和極差。
總平均值和平均極差以及控制限和子組大小均在“限值匯總”表中報告。
沒有超出控制限的點，但我們將測試特殊原因。 為此，我們右鍵單擊圖形並選擇警告,測試， 和所有測試.
違反測試的點被圈出並標有測試編號。 在這裡我們看到沒有違反任何測試。 沒有任何特殊原因。
要將圖表更改為 X-bar 和 S 圖表，我們將使用控制面板中的選項。
Points[1] 和 Limits[1] 下的選項指的是 X-bar 圖的構造方式，Points[2] 和 Limits[2] 下的選項指的是極差圖。
首先，我們將 Sigma for Limits[1] 從範圍到標準偏差. X 條形圖的控制限現在基於子組標準差而不是子組範圍。
接下來，在 Points[2] 下，我們將統計數據從範圍到標準偏差. 這會將底部圖表的 Points 統計數據和 Sigma 更改為標準偏差.
該圖表現在是 X-bar 和 S 圖表。
我們點擊完畢按鈕關閉控制面板。
無論我們是使用 X-bar 和 R 還是 X-bar 和 S 控製圖，我們都會得出關於該過程的相同結論。 工藝穩定，平均厚度高於百分之四十英寸的目標水平。
