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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video, mostriamo come identificare i processi con prestazioni scadenti in JMP utilizzando i dati sulla capacità dei semiconduttori, che si trovano nella libreria dei dati di esempio.
Questa tabella contiene 128 variabili di processo raggruppate nel pannello delle colonne. Ciascuna variabile ha i limiti di specifica salvati come proprietà di colonna.
Innanzitutto, conduciamo un'analisi della capacità per le prime 10 variabili.
Per condurre l'analisi, selezioniamo Capacità di processo dal menu Analizza in Qualità e processo.
Selezioniamo le prime 10 variabili, da NPN1 a NPN4, e facciamo clic su Y, Process.
Si noti che esistono opzioni per definire se i dati sono stati raccolti utilizzando un sottoraggruppamento razionale, per specificare opzioni di intervallo di spostamento, per immettere informazioni cronologiche e per specificare la distribuzione.
Selezioniamo OK per condurre l'analisi.
Il triangolo sul grafico dell'obiettivo è per le variabili con una P pk di 1,0 o superiore.
Cambiamo la p pk a 1.3 invece di 1.0. Questo regola il triangolo per mostrare le variabili con P pk maggiore di 1,3 all'interno del triangolo.
Possiamo vedere che quattro variabili cadono ben al di fuori di questa regione.
Per codificare a colori il grafico dell'obiettivo, selezioniamo Livelli di ombreggiatura dal triangolo rosso accanto a Grafico dell'obiettivo. Le variabili con le migliori prestazioni sono all'interno del triangolo verde. I processi borderline si trovano nel triangolo giallo e i processi con prestazioni scadenti si trovano nella zona rossa.
Quando posizioniamo il puntatore del mouse su una variabile, JMP visualizza il nome della variabile. Mostra anche un grafico grafico di controllo per la variabile. Le due variabili più problematiche sono IVP2 (in alto a sinistra) e IVP1 (all'estrema destra).
Scorriamo verso il basso per vedere i box plot delle capacità per ciascuna variabile. Ciascuna variabile è centrata in base alla sua destinazione e ridimensionata in base al suo limite di specifica. Questo ci permette di identificare facilmente le variabili che sono fuori target o hanno troppa variabilità.
Vediamo che IVP1 è troppo variabile ed è fuori bersaglio. È spostato verso il limite massimo delle specifiche. Anche IVP2 è troppo variabile e viene spostato verso il limite di specifica inferiore. Questo conferma ciò che vediamo sulla trama dell'obiettivo.
Il grafico dell'indice di capacità mostra il P pk per ogni variabile. Questo è un altro grafico che ci aiuta a identificare facilmente le variabili con scarso rendimento.
Ulteriori riepiloghi e visualizzazioni grafiche sono disponibili sotto il triangolo rosso in alto.
Selezioniamo il rapporto Dettagli individuali. Ciò fornisce analisi delle capacità individuali per ciascuna variabile. Possiamo vedere chiaramente che IVP1 è spostato ben al di fuori dei limiti delle specifiche e che la diffusione del processo è molto più ampia della larghezza dei limiti delle specifiche.
Puoi anche generare un grafico dell'obiettivo e altre statistiche sulle prestazioni per molte variabili, utilizzando la piattaforma Process Screening.
Questa piattaforma si trova nel menu Analizza, in Screening.
Ancora una volta, selezioniamo le prime 10 variabili.
L'indice di stabilità, P pk , e C pk sono forniti, insieme a molte altre misure.
Il grafico delle prestazioni del processo e il grafico dell'obiettivo sono opzioni del triangolo rosso.
Per identificare i processi fuori target, selezioniamo Target Index da Mostra capacità sotto il menu del triangolo rosso. Selezioniamo anche C p da questo menu.
Quattro dei dieci processi sono fuori target di 1 deviazione standard o più.
Facciamo due volte clic sull'etichetta dell'indice di destinazione per ordinare in ordine decrescente.
La variabile NPN3 è stabile ed è altamente capace ma fuori bersaglio. Com'è possibile? Selezioniamo la variabile e quindi selezioniamo Capacità di processo per l'articolo selezionato. La diffusione del processo è molto stretta rispetto ai limiti delle specifiche. Quindi, nonostante il processo sia fuori obiettivo, il tasso di non conformità previsto è 0,00.
