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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 White Polymer가 있는 Control Chart Builder를 사용하여 I 및 MR 차트에서 특수 원인 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다. 위기팀 데이터.
이 시나리오에서 개선 팀은 생산하다 , 그리고 그 생산하다 둘 다 관련이 있습니다 MFI 그리고 CI . 우리는 변수에 중점을 둡니다. MFI 이 비디오에서.
우리는 선택 컨트롤 차트 빌더 ~로부터 분석하다 아래 메뉴 품질 및 프로세스 .
우리는 열을 끕니다 MFI 로 와이 드롭 존. 개별 및 이동 범위 차트가 자동으로 생성됩니다.
우리는 개인 차트에 중점을 둡니다. MFI .
관리 한계를 벗어나는 점은 없습니다. 그러나 몇 가지 패턴이 있는 것 같습니다. 예를 들어 초기에 일부 높은 값이 있고 값이 빠르게 하락한 다음 약 36행까지 상승 추세가 나타납니다.
특수 원인에 대해 8가지 테스트를 실행해 보겠습니다. 이를 위해 그래프를 다시 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 경고 , 테스트 , 그리고 모든 테스트 .
JMP는 위반 테스트에 대한 점을 원으로 표시하고 각각에 테스트 번호를 표시합니다. 이 지점 위에 마우스 포인터를 놓으면 JMP가 위반 테스트에 대한 정보를 제공합니다. 몇 가지 잠재적인 특수 원인이 감지되었습니다.
특수 원인에 대한 검정은 관리도를 구역으로 나눕니다. 각 영역의 너비는 표준 편차 1개입니다. 테스트를 더 잘 이해하기 위해 영역을 표시합니다. 이렇게하려면 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 제한 , 그리고 구역 . 제한[1] 아래의 제어판에서 영역을 켤 수도 있습니다.
첫 번째 위반은 테스트에 대한 것입니다. 5 , 연속 3개 중 2개 지점이 2시그마 이상입니다. 이것이 우리가 관찰한 초기 고점입니다.
또한 테스트 6의 36행에서 위반을 확인했습니다. 테스트에서 상승 추세가 감지되었습니다.
81행에서 또 다른 상승 추세가 감지되었습니다.
그리고 98행부터 증가점과 감소점이 교대로 나타나는 패턴이 감지되었습니다. 이것은 체계적인 일이 일어나고 있음을 나타냅니다. 예를 들어, 교대조에 체계적인 차이가 있는 경우 발생할 수 있습니다.
이 프로세스는 분명히 불안정합니다. 프로세스를 개선하려면 이러한 특수 원인을 조사해야 합니다.
