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工業問題解決的統計思維
在本視頻中，您將學習兩種轉換數據的方法：在分析中使用虛擬列和使用數據表中的新公式列。
對於此視頻，我們使用文件 Queue Time.jmp。 此文件包含有關加工操作中 100 批零件的排隊時間的信息。
我們將從繪製數據圖表開始。 為此，我們從 Graph Menu 中選擇 Graph Builder。
我們將 Queue Times 拖到 X 區域並單擊直方圖圖標。
你可以看到這些數據是高度傾斜的。 排隊時間數據通常遵循對數正態分佈。 當您對對數正態數據應用對數轉換時，轉換後的數據分佈近似正態。
讓我們對這些數據應用對數轉換。 為此，我們在列選擇面板中右鍵單擊變量 Queue Times，選擇 Transform，然後選擇 Log。
這會創建一個虛擬列，日誌（排隊時間） ，在數據表中不存在。
當我們通過將這個新變量拖到 X 區域來創建它的分佈時，我們看到該分佈確實接近正態分佈。
讓我們將此列添加到數據表中。 為此，我們右鍵單擊日誌（排隊時間）在列選擇面板中，然後選擇添加到數據表。 當我們查看數據表時，我們會看到這個新列。
列中的公式將對數轉換應用於數據。
日誌只是 Transcendental 函數組下可用的許多轉換之一。
如果您知道要轉換變量或創建派生變量，則可以直接從數據表中創建新的公式列。
要從數據表創建隊列時間的日誌轉換，請右鍵單擊列標題，選擇新建公式列、轉換和日誌。
新公式列是轉換數據的有效方法。 您還可以使用它來創建應用各種不同功能的公式。 可用的函數類型取決於數據類型和您選擇的變量數量。 對於分類數據，您可以輕鬆應用許多字符函數。 如果您有日期或時間數據，則可以應用許多日期和時間函數。
