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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 JMP에서 로컬 데이터 필터링을 사용하는 방법을 보여줍니다. 데이터 필터링을 사용하면 데이터 세트의 다른 변수 값을 기반으로 그래프 또는 분석을 쉽게 업데이트할 수 있습니다.
우리는 사용 폐기된 부품 설명을 위한 시나리오입니다. 3개월 동안 811개 배치에 대해 수집된 폐기 부품에 대한 데이터입니다. 하나 이상의 폐기 부품이 있는 각 배치에 대해 폐기 부품 수, 폐기 부품의 총 가치, 제품군 및 제품군에 대한 데이터가 수집되었습니다.
로컬 데이터 필터링을 표시하기 위해 먼저 그래프를 만듭니다. 이 비디오에서는 제품 계열 사용 그래프 빌더 ~로부터 그래프 메뉴.
우리는 드래그 제품 계열 ~로 엑스 영역, 드래그 조각 ~로 주파수 영역을 클릭하고 완료 제어판을 닫습니다. 이렇게 하면 각 결함 범주에 대해 스크랩된 조각 수에 대한 막대 문자가 생성됩니다.
제품 라인 A2와 A3에서 가장 많이 폐기된 부품이 있음을 알 수 있습니다.
에 대한 정보도 있습니다. 제품군 . 제품군 A2 및 A3에 모든 제품군에서 가장 많이 폐기된 부품이 있습니까?
이를 탐색하기 위해 데이터 필터를 사용합니다. 로컬 데이터 필터에 액세스하려면 빨간색 삼각형에서 옵션을 선택합니다.
로컬 데이터 필터 패널의 변수 목록에서 다음을 선택합니다. 제품군 클릭 더하기 기호 .
로컬 데이터 필터에서 범주를 클릭하면 그래프가 업데이트되어 이 범주의 값만 표시됩니다.
예를 들어, 특대 제품군은 제품군 B1에 속하며 가장 큰 범주는 크기가 큰 부품은 제품 라인 B2입니다.
로컬 데이터 필터는 현재 플랫폼만 필터링합니다. 데이터 테이블과 모든 향후 분석에 데이터 필터를 적용하려는 경우 글로벌 데이터 필터를 사용할 수 있습니다.
글로벌 데이터 필터를 사용하려면 먼저 로컬 데이터 필터를 제거합니다. 그런 다음 우리는 선택합니다 데이터 필터 ~로부터 행 메뉴.
이는 로컬 데이터 필터와 유사하지만 데이터 테이블과 상호 작용할 수 있습니다.
우리는 다시 선택 제품군 . 범주를 선택하면 데이터 필터가 데이터 테이블과 열려 있는 모든 그래프에서 해당 값을 선택합니다.
클릭할 때 보여 주다 , 데이터 필터는 데이터 테이블의 다른 모든 관측치를 숨깁니다. 이러한 관찰은 그래프에도 숨겨져 있습니다.
클릭할 때 포함 , 데이터 필터는 데이터 테이블의 다른 관측치를 제외합니다. 이러한 관찰은 실행하는 향후 분석에서 제외됩니다.
로컬 데이터 필터와 글로벌 행 데이터 필터 모두에 많은 빨간색 삼각형 옵션이 있습니다. 이러한 옵션에 대한 자세한 내용은 다음을 검색하십시오. 데이터 필터 또는 로컬 데이터 필터 JMP 도움말 www.jmp.com/help .
