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解決工業問題的統計思維
在本視頻中,我們展示瞭如何使用形狀文件和移動蜂窩數據。
請記住,這是關於從 1990 年到 2017 年每 100 人的手機訂閱數的數據。 該數據集包括 217 個國家/地區的信息,分為七個區域和四個收入組。
因為我們有國家名稱和 ISO 代碼,所以可以使用形狀文件創建地理地圖。
要為這些數據創建地理地圖,我們將國際標準化組織代碼到地圖形狀場地。 每個國家的邊界都是自動繪製的,軸現在是緯度和經度。 現在,當我們拖動一個變量時地區或者移動(每 100 )到顏色區域,地圖由這些變量的值著色。
我們將顏色漸變更改為連續主題,並將比例類型更改為分位數。 這使我們能夠更好地比較不同國家/地區的手機。
該數據集包括 28 年的數據。 所以,這是所有年份的綜合數據。 要查看特定年份的手機訂閱,我們可以使用本地數據過濾器。 在這裡,我們選擇本地數據過濾器在頂部紅色三角形下方,然後選擇年作為過濾變量。
當我們滾動瀏覽這些年時,地理地圖中的顏色會根據所選年份的手機訂閱情況進行更新。 我們可以在地理上看到移動電話訂閱在全球範圍內如何隨著時間的推移而發生變化。
讓我們談談這張地圖是如何創建的。 許多地區和世界的形狀文件都可以在 JMP 示例數據目錄中找到。