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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 다음을 사용하여 묶음 막대 차트를 만드는 방법을 보여줍니다. S&P 500 데이터. 묶음 막대 차트는 범주형 변수의 수준이 많은 경우에 유용합니다.
이 예는 2017년 3월의 S&P 500입니다. S&P 500은 미국 주식 시장에서 상위 500개 기업의 시장 가치(또는 시가 총액)에 대한 보고서입니다.
먼저 막대 차트를 만듭니다.
이를 위해 우리는 다음을 사용합니다. 그래프 빌더 ~로부터 그래프 메뉴. 우리는 드래그 회사 ~로 와이 영역을 클릭하고 막대 차트 아이콘을 클릭합니다. 그런 다음 드래그합니다. 시가총액 (또는 수십억 달러의 시가 총액) 주파수 존.
데이터 세트에는 500개의 회사가 있으므로 이 막대 차트에서 많은 것을 배울 수 없습니다. 포장된 막대 차트가 더 나은 옵션입니다.
묶음 막대 차트를 만들기 위해 다음을 변경합니다. 바 스타일 측면 패널에서 포장 된 .
우리는 시가 총액 측면에서 상위 회사를 쉽게 볼 수 있습니다. 12개의 기본 막대가 있으며 파란색으로 레이블이 지정되어 있습니다. 나머지 막대는 직사각형 채우기를 생성하기 위해 포장됩니다.
더 큰 포장된 막대 중 일부에는 레이블이 지정되어 있습니다.
측면 패널에는 그래프를 사용자 정의하기 위한 많은 옵션이 있습니다. 여기에서는 이러한 옵션 중 몇 가지를 설명합니다.
예를 들어, 다른 수의 기본 막대를 원하면 패킹된 기본 막대의 수를 변경할 수 있습니다. 여기에서 10개의 패킹된 프라이머리가 있는 그래프를 볼 수 있습니다.
포장된 라벨을 변경할 수도 있습니다. 더 많은 포장된 막대에 대한 레이블을 표시하거나 더 적은 수의 포장된 막대에 대한 레이블을 표시할 수 있습니다.
여기에서는 슬라이더를 사용하여 포장된 라벨을 제거합니다. 우리는 바꿀거야 요약 통계 에게 합집합 , 선택 총 값의 백분율로 레이블 지정 .
상위 4개 기업이 S&P 500 전체 시가총액의 약 10%를 차지한다는 것을 알 수 있습니다.
이 예에서 볼 수 있듯이 여러 수준의 범주형 데이터가 있는 경우 묶음 막대 차트를 사용하여 상위 범주를 식별할 수 있습니다.
모든 데이터는 Open Data Commons Public Domain 전용 및 라이선스 . 모든 코드는 MIT/BSD 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
