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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、トレリス プロットとオーバーレイ変数を使用して多次元データをグラフ化する方法を示します。モバイルセルラーデータ。
1990年から2017年までの100人あたりの携帯電話契約数のデータです。 このデータ セットには、7 つの地域と 4 つの所得グループにグループ化された 217 か国の情報が含まれています。
トレリス プロットはグラフのマトリックスであり、各グラフはデータのサブセットを示します。 オーバーレイ プロットは、異なる変数、または変数の異なるカテゴリを同じグラフ フレームにプロットしたプロットです。
私たちは、さまざまな国、地域、所得層にわたって、時間の経過とともにモバイル携帯電話加入者数が増加していることを調査することに関心があります。
まず、使用しますグラフビルダーからグラフランチャートを作成するためのメニュー。 ドラッグしますモバイル (100 あたり)によゾーン、および年にバツゾーン。 年はカテゴリ変数としてコード化されているため、デフォルトでは各年の箱ひげ図が表示されます。
箱ひげ図の中心は中央値です。 このように、時間の経過とともに携帯電話の契約数が増加していることがわかります。
箱ひげ図の高さ、または長さに注目してください。 このデータセットには多くのばらつきがあります。 これは、すべての地域内のすべての国に関するデータであることを忘れないでください。 時間の経過に伴う全体的な傾向を確認するには、線のアイコンをクリックします。
1990 年代初頭には携帯電話がほとんどなかったことがわかります。 1990 年代後半から 2012 年頃にかけて急激に増加し、その後はやや横ばいとなっている。
さまざまな地理的地域のこの曲線を確認するには、次を使用します領域オーバーレイ変数として。 これを行うには、ドラッグします領域にかぶせるゾーン。 これで、さまざまな領域に個別の曲線ができました。 一部の地域では他の地域よりも先に携帯電話が普及しており、2017 年の 100 人あたりの携帯電話の数は地域によって異なることがわかります。
また、さまざまな所得層のデータもあります。 ドラッグすると所得グループオーバーレイ ゾーンに移動すると、グラフは自動的に更新されます。 全体として、高い所得層は、1 人あたりの携帯電話の数が、低い収入集団。
グループ別と地域別の収入を確認するには、トレリス プロットを使用できます。 これを行うには、ドラッグします領域に包むゾーン。 今、別のオーバーレイプロットがあります所得グループ地域ごとに。
代わりに所得グループのトレリス プロットを見たい場合は、役割を交換できます。領域と所得グループ.
ご覧のとおり、トレリス プロットとオーバーレイ プロットを使用すると、一度に多くの変数のデータをすべて同じプロットで効率的にグラフ化できます。 ここでは、ラン チャートを作成しました。 ただし、他のグラフ タイプのトレリスとオーバーレイ プロットも作成できます。
