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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 Recode를 사용하여 Components.jmp 파일에서 공급업체 이름을 정리하는 방법을 배웁니다.
먼저 분석 메뉴에서 배포 플랫폼을 사용하여 공급업체 이름을 살펴보겠습니다. 공급자의 수준(또는 범주)이 10개이고 10개의 관측치가 결측값임을 알 수 있습니다.
그러나 실제로는 고유한 공급업체가 5개뿐임을 알 수 있습니다. 철자와 대소문자에 문제가 있으며 공급업체 Cox가 두 가지 다른 방식으로 입력된 것을 볼 수 있습니다.
공급자 이름을 정리하기 위해 Recode를 사용합니다.
이를 위해 공급업체의 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 코드 재지정을 선택합니다.
공급자의 현재 값은 이전 값 아래에 요약되어 있습니다. 10개의 누락된 값이 맨 위에 있습니다. Anderson은 세 번 나열됩니다. 한 값에는 선행 공백이 있고 다른 값에는 철자가 약간 다릅니다.
공급 업체 Hersh를 살펴 보겠습니다. 이것도 3번 기재되어 있습니다. 대소문자와 철자에 몇 가지 문제가 있습니다.
범주형 데이터와 관련된 가장 일반적인 문제를 해결하기 위해 빨간색 삼각형 아래에 있는 옵션을 사용합니다.
예를 들어 일관성 없는 대문자 사용을 해결하기 위해 Convert to Titlecase를 선택하고 선행 공백을 제거하기 위해 Trim Whitespace를 선택합니다.
다른 문제를 해결하기 위해 지름길을 선택하고 값을 그룹화합니다. 예를 들어 Anderson에 대한 모든 레이블을 선택하고 그룹 버튼을 클릭하면 이러한 모든 레이블이 함께 그룹화됩니다.
Cox와 Hersh에 대한 레이블도 그룹화합니다. 이제 6개의 값이 있습니다. 5개의 공급자와 누락된 값이 있습니다.
많은 분석에서 결측값이 있는 관측치는 포함되지 않습니다. 분석에서 범주형 변수에 대한 결측 데이터를 포함하는 한 가지 기술은 결측값을 다시 코딩하는 것입니다.
해보자 이 값을 Missing 레이블로 다시 코딩합니다.
이제 기록된 값을 저장하는 방법을 결정해야 합니다. 기본값은 값을 새 열에 저장하는 것입니다. 또 다른 옵션은 다시 코딩하기 위한 수식과 함께 다시 코딩된 값을 수식 열에 저장하는 것입니다. 권장되지 않는 마지막 옵션은 동일한 열에 기록된 값을 저장하여 현재 값을 덮어쓰는 것입니다.
Formula Column을 선택하고 Recode를 클릭합니다. 새 열 공급자 2가 수식과 함께 데이터 테이블에 저장되었습니다. 수식은 변경 사항에 대한 추적을 제공합니다. 추가로 변경해야 하는 경우 수식을 업데이트할 수도 있습니다.
마지막 단계는 원래 값과 다시 코딩된 값을 그래프로 표시하여 다시 코딩이 올바르게 적용되었는지 확인하는 것입니다. 이것은 좋아 보인다!
