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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、シェープファイルとモバイルセルラーデータ。
これは、1990年から2017年までの100人あたりの携帯電話のサブスクリプションに関するデータであることを忘れないでください。 データセットには、7つの地域と4つの収入グループにグループ化された217か国に関する情報が含まれています。
国の名前とISOコードがあるため、シェープファイルを使用して地理マップを作成できます。
これらのデータの地理的地図を作成するには、 ISOにコードマップの形状分野。 各国の境界線が自動的に描画され、軸が緯度と経度になります。 さて、次のような変数をドラッグすると領域またモバイル(100あたり)。に色ゾーンでは、マップはこれらの変数の値によって色付けされます。
カラーグラデーションをシーケンシャルテーマに変更し、スケールタイプを分位に変更します。 これにより、さまざまな国の携帯電話をより適切に比較できます。
データセットには28年間のデータが含まれています。 したがって、これはすべての年のデータを組み合わせたものです。 特定の年の携帯電話のサブスクリプションを表示するには、ローカルデータフィルターを使用できます。 ここでは、ローカルデータフィルター上の赤い三角形の下で、年フィルタ変数として。
年をスクロールすると、選択した年の携帯電話のサブスクリプションに基づいて、地理マップの色が更新されます。 携帯電話のサブスクリプションが時間の経過とともに世界的にどのように変化したかを地理的に確認できます。
このマップがどのように作成されるかについて話しましょう。 多くの地域および世界のシェープファイルは、JMPサンプルデータディレクトリにあります。