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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie man multidimensionale Daten mithilfe von Trellis-Plots grafisch darstellt und Variablen mit dem überlagert Mobilfunk Daten.
Dies sind Daten zu Mobiltelefonverträgen pro 100 Personen von 1990 bis 2017. Der Datensatz enthält Informationen zu 217 Ländern, die in sieben Regionen und vier Einkommensgruppen eingeteilt sind.
Ein Trellis-Diagramm ist eine Matrix von Diagrammen, wobei jedes Diagramm eine Teilmenge der Daten darstellt. Ein Überlagerungsdiagramm ist ein Diagramm mit unterschiedlichen Variablen oder unterschiedlichen Kategorien einer Variablen, die in demselben Diagrammrahmen dargestellt werden.
Wir sind daran interessiert, die Zunahme der Mobilfunkverträge im Laufe der Zeit in den verschiedenen Ländern, Regionen und Einkommensgruppen zu untersuchen.
Zu Beginn verwenden wir Graph-Generator von dem Graph Menü, um ein Verlaufsdiagramm zu erstellen. Wir ziehen Mobil (pro 100) zum Y Zone und Jahr zum X Zone. Jahr ist als kategoriale Variable kodiert, daher sehen wir standardmäßig ein Boxplot für jedes Jahr.
Das Zentrum der Boxplots ist der Median. Sie können also sehen, dass die Mobiltelefonabonnements im Laufe der Zeit zunehmen.
Beachten Sie, wie hoch oder lang die Boxplots sind. Dieser Datensatz weist eine große Variabilität auf. Denken Sie daran, dass dies Daten für jedes Land in jeder Region sind. Um den Gesamttrend im Laufe der Zeit anzuzeigen, klicken wir auf das Liniensymbol.
Sie können sehen, dass es Anfang der 1990er Jahre nur sehr wenige Mobiltelefone gab. Ab Ende der 1990er Jahre bis etwa 2012 ist ein steiler Anstieg zu verzeichnen, der danach etwas abflacht.
Um diese Kurve für die verschiedenen geografischen Regionen anzuzeigen, verwenden wir Region als Überlagerungsvariable. Dazu ziehen wir Region zum Überlagerung Zone. Jetzt gibt es eine separate Kurve für die verschiedenen Regionen. Sie können sehen, dass einige Regionen Mobiltelefone vor anderen erhielten und dass die Anzahl der Mobiltelefone pro 100 Einwohner im Jahr 2017 von Region zu Region unterschiedlich ist.
Wir haben auch Daten für die verschiedenen Einkommensgruppen. Wenn wir ziehen Einkommensgruppe zur Überlagerungszone, das Diagramm wird automatisch aktualisiert. Sie können das insgesamt sehen, Länder, die in der sind Hoch Einkommensgruppe haben mehr Mobiltelefone pro Person als Länder, die in der sind Niedrig Einkommensgruppe.
Um das Einkommen sowohl nach Gruppe als auch nach Region anzuzeigen, können wir ein Trellis-Diagramm verwenden. Dazu ziehen wir Region zum Wickeln Zone. Jetzt gibt es ein anderes Overlay-Plot von Einkommensgruppe für jede der Regionen.
Wenn wir stattdessen ein Trellis-Diagramm für die Einkommensgruppen sehen möchten, können wir die Rollen für tauschen Region und Einkommensgruppe .
Wie Sie sehen können, ermöglichen Ihnen Trellis-Plots und Overlay-Plots die effiziente grafische Darstellung von Daten für viele Variablen gleichzeitig, alle in demselben Plot. Hier haben wir Verlaufsdiagramme erstellt. Sie können jedoch auch Trellis- und Overlay-Plots für andere Diagrammtypen erstellen.
