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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、データを変換するための2つの方法を学習します。分析で仮想列を使用する方法と、データテーブルの新しい数式列を使用する方法です。
このビデオでは、ファイルQueueTime.jmpを使用します。 このファイルには、機械加工操作における100バッチの部品のキュー時間に関する情報が含まれています。
データをグラフ化することから始めます。 これを行うには、グラフメニューからグラフビルダーを選択します。
キュー時間をXゾーンにドラッグし、ヒストグラムアイコンをクリックします。
これらのデータは非常に偏っていることがわかります。 キュー時間データは、多くの場合、対数正規分布に従います。 対数正規データに対数変換を適用すると、変換されたデータの分布はほぼ正規分布になります。
これらのデータに対数変換を適用してみましょう。 これを行うには、列選択パネルで変数Queue Timesを右クリックし、Transformを選択してから、Logを選択します。
これにより、仮想列が作成されます。ログ（キュー時間） 、データテーブルには存在しません。
この新しい変数をXゾーンにドラッグして分布を作成すると、分布は実際にほぼ正規分布であることがわかります。
この列をデータテーブルに追加しましょう。 これを行うには、右クリックしますログ（キュー時間）列選択パネルで、[データテーブルに追加]を選択します。 データテーブルを見ると、この新しい列があります。
列の式は、データに対数変換を適用します。
ログは、超越関数グループで使用できる多くの変換の1つにすぎません。
変数を変換したり、派生変数を作成したりすることがわかっている場合は、データテーブルから直接新しい数式列を作成できます。
データテーブルからキュー時間のログ変換を作成するには、列の先頭を右クリックし、[新しい数式列]、[変換]、および[ログ]を選択します。
新しい数式列は、データを変換する効率的な方法です。 また、これを使用して、さまざまな異なる関数を適用する数式を作成することもできます。 使用可能な関数のタイプは、データのタイプと選択した変数の数によって異なります。 カテゴリデータの場合、多くの文字関数を簡単に適用できます。 日付または時刻のデータがある場合は、いくつかの日付と時刻の関数を適用できます。
