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工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们将展示如何使用移动蜂窝数据。 这是 1990 年至 2017 年每 100 人的手机订阅量数据。
气泡图类似于散点图，但您可以添加动画和额外维度。
我们有兴趣探索不同国家和地区的移动蜂窝订阅随着时间的推移而增加的情况。 气泡图非常适合这种情况。
首先，我们选择气泡图来自图形菜单。 我们选择移动（每 100 人）作为是变量，和年作为X多变的。 我们有 217 个国家/地区，分为七个区域。 所以，对于ID变量，我们选择地区接着国家.
为了随着时间的推移动画气泡图，我们选择年作为时间多变的。 我们可以根据变量的值来调整气泡的大小。 数据集包括每个国家/地区的人口，因此我们将按以下方式确定气泡的大小人口.
我们还可以通过变量的值对气泡进行着色。 因为我们有七个区域，所以我们选择地区作为颜色变量。
显示 1990 年的气泡。 您可以使用滑块更改年份。
有一个动画底部的按钮。 当我们点击这个按钮的时候，你可以看到手机订阅量随时间的变化。 您可以加快动画速度并更改气泡大小以更好地查看不同的气泡。
有许多红色三角形选项。 我们在这里只讨论其中的几个选项。 要在一个窗口中显示所有可用选项，我们单击选项（或 Alt）键，然后单击红色三角形。 现在我们可以一次选择多个选项。
我们将关闭图例并打开所有气泡的标签。 要查看每个气泡随着时间的推移所遵循的路径，我们选择小径，所有.
我们点击好的应用这些选项。
现在，当我们到 2015 年时，我们可以看到每个地区的曲线。 标签重叠，因此我们将拖动一些标签，以便更好地查看它们。
当我们单击其中一个气泡时，会在数据表和气泡图中选择该气泡的观测值，从而使我们能够专注于特定气泡的值。
如果我们想向这些国家展示呢？ 因为有 217 个县，所以很难同时看到所有国家的泡沫。
相反，我们可以添加一个本地数据过滤器。 在这里，我们选择本地数据过滤器在顶部的红色三角形下方，然后选择地区作为过滤变量。
当我们在数据过滤器中选择一个区域时，气泡图仅显示该区域。
请记住，我们同时使用了地区和国家作为ID变量。 这些是分层数据：每个国家都在一个特定的地区。 当我们为该区域选择气泡时，然后单击分裂按钮，我们会看到每个国家/地区的曲线R .
例如，我们可以看到，在南亚，直到 2000 年左右，手机还很少，而在 2015 年，一些国家的手机数量远远超过其他国家。
我需要在静态图中做一件简单的事情。 气泡按比例缩放为对特定学习习惯（第一选择、第二选择等）进行排名的学生百分比，我想将学习习惯 x 排名选择中的每个气泡标记为学生百分比。 当我单击气泡时，我会在“弹出窗口”中看到 %，但是当我要求标记气泡时，它会给我排名顺序。 这是没有用的。
