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工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们展示了如何使用形状文件和移动蜂窝数据。
请记住，这是 1990 年至 2017 年每 100 人的手机订阅量数据。 该数据集包含 217 个国家的信息，分为 7 个地区和 4 个收入组。
因为我们有国家名称和 ISO 代码，所以可以使用形状文件创建地理地图。
要为这些数据创建地理地图，我们将国际标准化组织代码到地图形状场地。 每个国家的边界是自动绘制的，坐标轴现在是纬度和经度。 现在，当我们拖动一个变量时地区或者移动（每 100 )到颜色区域，地图由这些变量的值着色。
我们将颜色渐变更改为顺序主题并将比例类型更改为分位数。 这使我们能够更好地比较不同国家的手机。
该数据集包括 28 年的数据。 因此，这是所有年份的综合数据。 要查看特定年份的手机订阅量，我们可以使用本地数据过滤器。 在这里，我们选择本地数据过滤器在顶部的红色三角形下方，然后选择年作为过滤变量。
当我们滚动浏览这些年份时，地理地图中的颜色会根据所选年份的手机订阅量进行更新。 我们可以从地理上看到，随着时间的推移，全球范围内的手机订阅量是如何变化的。
让我们谈谈这张地图是如何创建的。 可以在 JMP 示例数据目录中找到许多地区和世界的形状文件。
