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解決工業問題的統計思維
在本影片中，我們展示如何使用建立帕累托圖引擎缺陷2數據。 帕累托圖用於識別最大的問題或機會。
此數據表包括21個引擎缺陷類別的數據。 對於每個缺陷，記錄缺陷發生的次數。
首先，讓我們建立一個引擎缺陷的長條圖。
為此，我們使用圖形產生器來自圖形菜單。 我們拖缺點到X區域並點擊條形圖圖示。 然後我們拖曳數數到頻率場地。
為了標記條形，我們選擇按值標記來自標籤控制面板中的下拉式選單。
我們看到兩個最大的問題是起動機和結束比賽。
當我們按出現的降序對缺陷進行排序時，這一點更容易看出。 為此，我們右鍵單擊 X 軸並選擇訂購方式進而計數，降序。
現在，讓我們建立一個帕累托圖。
帕累托圖基本上是一個排序的長條圖，帶有累積百分比曲線，可幫助您識別最大的問題。
要建立帕累托圖，我們選擇帕累托圖從分析，然後選擇品質與流程。
我們選擇缺點作為Y，原因， 和數數作為頻率柱子。
帕累托圖自動依照出現的降序排列。
可以看到有兩個類別出現頻率比較高。 您還可以看到有許多缺陷類別的頻率非常低。 我們可以將這些合併到一個欄位中，以便更容易識別最大的問題。
為此，我們右鍵單擊圖表並選擇原因進而綜合原因。
我們將合併最後 12 個缺陷。 這些缺陷發生的次數不到五次。 這些原因現在合併為一個標有“ 12 其他。
頂部紅色三角形下方有許多選項，使我們能夠自訂帕累托圖。
例如，我們可能想要標記累積百分比。 為此，我們選擇標籤暨百分比從紅色三角形。
我們可以看到，前四類缺陷類別佔已發生缺陷的76%以上，前五類缺陷佔所有缺陷的81%以上。
如果您想減少引擎缺陷，這些資訊可以幫助您確定首先要解決的問題的優先順序。
