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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、JMPでローカルデータフィルタリングを使用する方法を示します。 データフィルタリングを使用すると、データセット内の他の変数の値に基づいてグラフや分析を簡単に更新できます。
を使用しますスクラップパーツ説明のためのシナリオ。 これは、3か月間に811バッチで収集されたスクラップパーツに関するデータです。 少なくとも1つの廃棄部品があったバッチごとに、廃棄された部品の数、廃棄部品の合計値、製品ライン、および製品ファミリに関するデータが収集されました。
ローカルデータフィルタリングを表示するために、最初にグラフを作成します。 このビデオでは、の棒グラフを作成します生産ラインを使用してグラフビルダーからグラフメニュー。
ドラッグします生産ラインにバツゾーン、ドラッグピースに周波数ゾーンをクリックし、終わりコントロールパネルを閉じます。 これにより、欠陥カテゴリごとに廃棄されたピースの数のバー文字が生成されます。
製品ラインA2とA3の部品の廃棄が最も多いことがわかります。
に関する情報もあります製品ファミリ。 製品ラインA2およびA3には、すべての製品ファミリの中で最も廃棄された部品がありますか?
これを調べるために、データフィルターを使用します。 ローカルデータフィルターにアクセスするには、赤い三角形からオプションを選択します。
[ローカルデータフィルター]パネルの変数のリストから、[製品ファミリをクリックしますプラス記号。
ローカルデータフィルターのカテゴリをクリックすると、グラフが更新され、このカテゴリの値のみが表示されます。
たとえば、特大製品ファミリは製品ラインB1からのものであり、大きい部品は製品ラインB2です。
ローカルデータフィルターは、現在のプラットフォームのみをフィルター処理することに注意してください。 データテーブルと今後のすべての分析にデータフィルターを適用する場合は、グローバルデータフィルターを使用できます。
グローバルデータフィルターを使用するには、最初にローカルデータフィルターを削除します。 次に、データフィルターから行メニュー。
これはローカルデータフィルターに似ていますが、データテーブルを操作できます。
もう一度選択します製品ファミリ。 カテゴリを選択すると、データフィルタは、データテーブルと開いているすべてのグラフで対応する値を選択します。
クリックすると見せる、データフィルターは、データテーブル内の他のすべての観測値を非表示にします。 これらの観察結果もグラフに隠されています。
クリックすると含む、データフィルターは、データテーブル内の他の観測値を除外します。 これらの観察結果は、実行する将来の分析から除外されます。
ローカルデータフィルターとグローバル行データフィルターの両方に多くの赤い三角形のオプションがあります。 これらのオプションの詳細については、次を検索してください。データフィルターまたローカルデータフィルターJMPヘルプでwww.jmp.com/help 。