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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, mostramos cómo verificar la normalidad usando el Distribución plataforma y archivo cuatro distribuciones . Aprenderá cómo crear e interpretar un gráfico de cuantiles normales y cómo ajustar una distribución normal a sus datos.
Para empezar seleccionamos Distribución desde el Analizar menú.
arrastramos Variable 1 y Variable 2 a Y, Columnas y haga clic en DE ACUERDO . Luego seleccionamos Pila desde el triángulo rojo superior para cambiar los resultados de un diseño vertical a uno horizontal.
Veamos el histograma y el diagrama de caja para Variable 1 . La distribución parece ser aproximadamente normal. El histograma tiene forma de montículo y las colas son simétricas.
En el diagrama de caja, la media y la mediana están cerca una de la otra, la mediana está cerca del centro de la caja y los bigotes tienen aproximadamente la misma longitud.
Para crear un gráfico de cuantiles normal para Variable 1 , seleccionamos la opción del triángulo rojo junto a Variable 1 .
Los puntos caen más o menos en una línea diagonal, sin patrones inusuales. La distribución es aproximadamente normal.
Ajustemos una curva normal a los datos.
Para ello, desde el triángulo rojo de Variable 1 , seleccionamos Ajuste continuo y luego Normal .
La curva normal parece ajustarse bien a los datos.
A modo de comparación, repetiremos estos pasos para Variable 2 .
A partir del histograma y el diagrama de caja, puede ver que los datos están sesgados a la derecha.
Aprende cómo ajustar y comparar diferentes distribuciones en un video futuro.
