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산업문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 다음을 사용하여 파레토 플롯을 만드는 방법을 보여줍니다. 엔진결함 2 데이터. 파레토 플롯은 가장 큰 문제나 기회를 식별하는 데 사용됩니다.
데이터 테이블에는 21개의 엔진 결함 범주에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. 각 결함에 대해 결함이 발생한 횟수를 기록했습니다.
먼저 엔진 결함에 대한 막대 차트를 만들어 보겠습니다.
이를 위해 우리는 그래프 빌더 ~로부터 그래프 메뉴. 우리는 드래그 결함 ~로 엑스 영역을 클릭하고 막대형 차트 아이콘을 클릭합니다. 그런 다음 드래그 세다 ~로 주파수 필드.
막대에 레이블을 지정하려면 값으로 레이블 지정 ~로부터 상표 제어판의 드롭다운 메뉴입니다.
우리는 두 가지 가장 큰 문제가 기동기 그리고 플레이 종료 .
결함을 발생 순서대로 내림차순으로 정렬하면 더 쉽게 확인할 수 있습니다. 이렇게 하려면 X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 주문 그런 다음 카운트, 내림차순 .
이제 파레토 플롯을 만들어 봅시다.
파레토 플롯은 기본적으로 가장 큰 문제를 식별하는 데 도움이 되는 누적 백분율 곡선이 있는 정렬된 막대 차트입니다.
파레토 플롯을 생성하려면 다음을 선택합니다. 파레토 플롯 ~에서 분석하다 을 선택한 다음 품질 및 프로세스 .
우리는 선택 결함 ~처럼 Y, 원인 , 그리고 세다 로 주파수 열.
Pareto 플롯은 발생 순서 내림차순으로 자동 정렬됩니다.
상대적으로 발생 빈도가 높은 두 가지 범주가 있음을 알 수 있습니다. 또한 빈도가 매우 낮은 많은 결함 범주가 있음을 알 수 있습니다. 이를 하나의 막대로 결합하여 가장 큰 문제를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
이를 위해 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 원인 그런 다음 원인 결합 .
마지막 12개의 결함을 결합합니다. 이러한 결함은 5회 미만으로 발생했습니다. 이러한 원인은 이제 라벨이 붙은 하나의 막대로 결합됩니다. 12 기타 .
위쪽 빨간색 삼각형 아래에는 Pareto 플롯을 사용자 지정할 수 있는 많은 옵션이 있습니다.
예를 들어 누적 백분율 포인트에 레이블을 지정할 수 있습니다. 이를 위해 우리는 레이블 누적 백분율 포인트 빨간 삼각형에서.
상위 4개 결함 범주가 발생한 결함의 76% 이상을 차지하고 상위 5개 범주가 전체 결함의 81% 이상을 차지하는 것을 볼 수 있습니다.
엔진 결함을 줄이려는 경우 이 정보는 먼저 해결해야 할 문제의 우선 순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
