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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Pour cette vidéo, nous utilisons le fichier Micromètre.jmp pour montrer comment visualiser les résultats d'une analyse de système de mesure dans JMP.
Nous utilisons la méthode Gauge R&R MSA dans le Analyse des systèmes de mesure plate-forme pour créer des graphiques de variabilité, nous utilisons la méthode EMP pour créer des graphiques de moyenne et d'étendue et des tracés de parallélisme.
Dans ce MSA, le système de mesure d'intérêt est un micromètre à main et la caractéristique de qualité est le diamètre des roulements métalliques. L'étude implique trois inspecteurs mesurant 10 pièces, chaque inspecteur mesurant chaque pièce deux fois.
Tout d'abord, nous créons un graphique de variabilité.
Nous utilisons le Analyse des systèmes de mesure plate-forme de la Analyser menu sous Qualité et processus , et changer Méthode MSA à Jauge R&R .
Diamètre est le Oui, réponse , Inspecteur est le X, Groupement variable, et Partie est le Partie , Identifiant de l'échantillon .
Le tableau de variabilité pour Diamètre montre les mesures répétées pour chaque pièce mesurée par chaque inspecteur.
Les lignes reliant les mesures répétées montrent la variation de répétabilité. Les lignes sont relativement longues par rapport à l'ampleur de nos mesures. Cela nous indique qu'il y a beaucoup de variation de répétabilité.
Le graphique du bas, le graphique d'écart type, montre l'écart type pour chaque pièce par combinaison d'opérateurs.
Pour visualiser la variation de reproductibilité, nous sélectionnons Afficher les moyens de groupe du triangle rouge supérieur. Les moyens des différents inspecteurs sont similaires les uns aux autres. En moyenne, les inspecteurs obtiennent les mêmes mesures.
Pour voir s'il y a une interaction, nous sélectionnons Connecter les moyens de cellule du triangle rouge supérieur.
Les motifs des pièces sont différents d'un inspecteur à l'autre, ce qui indique que les différents inspecteurs mesurent différemment la même pièce.
De nombreuses autres options pour visualiser les résultats de la MSA sont fournies sous le triangle rouge supérieur.
Pour créer un graphique de moyenne et de plage, nous utilisons à nouveau le Analyse des systèmes de mesure plate-forme de la Analyser menu sous Qualité et processus . Cette fois, nous sélectionnons PEM pour Méthode MSA . EMP est l'abréviation d'évaluer le processus de mesure.
Nous sélectionnons Diamètre comme Oui, réponse , Partie comme Pièce, ID d'échantillon et Inspecteur comme X, Groupement .
Le graphique Moyenne montre les moyennes des mesures répétées pour les pièces par les trois opérateurs. Les limites de contrôle sur le graphique Moyennes sont basées sur une estimation de l'écart type des mesures répétées.
Si le système de mesure est capable, la plupart des points se situent en dehors des limites de contrôle. Cela vous indique que le système de mesure peut détecter la différence entre les pièces.
Dans notre exemple, la plupart des points se situent dans les limites de contrôle. Cela nous indique que le système de mesure n'est pas capable. Il y a trop de variation de répétabilité par rapport aux mesures moyennes pour les différentes pièces.
Ensuite, nous sélectionnons Tracés de parallélisme du triangle rouge supérieur. Les lignes pour les trois inspecteurs ne sont pas parallèles, indiquant qu'il y a une interaction entre les inspecteurs et les pièces. Les inspecteurs n'obtiennent pas les mêmes mesures moyennes sur les mêmes pièces.
A partir de ces graphiques, nous voyons que le système de mesure n'est pas capable. Il y a beaucoup de variation de répétabilité, et il y a aussi une interaction entre les inspecteurs et les pièces.
