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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Pour cette vidéo, nous utilisons le fichier Micromètre.jmp pour montrer comment analyser un MSA dans JMP.
Dans ce MSA, le système de mesure d'intérêt est un micromètre manuel et la caractéristique de qualité est le diamètre des roulements métalliques. L'étude implique trois inspecteurs mesurant 10 pièces, chaque inspecteur mesurant chaque pièce deux fois.
Pour cette analyse, nous utilisons le Analyse des systèmes de mesure plate-forme de la Analyser menu sous Qualité et processus .
Nous sélectionnons Diamètre comme Oui, réponse , Partie comme Pièce, ID d'échantillon et Inspecteur comme X, Groupement .
Cela exécute l'analyse du système de mesure Evaluate Measurement Process (ou Wheeler's EMP).
Les graphiques de moyenne et de plage sont affichés par défaut.
D'après le graphique moyen, nous voyons que les limites de contrôle sont larges et que la plupart des points se situent dans ces limites. Cela nous indique qu'il y a beaucoup de variation interne ou de répétabilité.
Pour comprendre les sources de variation, nous procédons à une analyse des composantes de la variance. Pour ce faire, nous sélectionnons Composants d'écart du triangle rouge supérieur.
65,9 % de la variation est attribuable à Partie , 5,1 % est due à la Inspecteur*Partie interaction, et 29 % correspond à l'intérieur, ou à la répétabilité, à la variation.
La composante de variance pour I nspecteur est 0,00. Ainsi, aucune des variations n'est attribuée aux différences entre les inspecteurs.
En moyenne, les inspecteurs obtiennent les mêmes mesures.
Pour afficher les composants de répétabilité et de reproductibilité regroupés dans Gauge R&R, sélectionnez Résultats R&R de la jauge EMP du triangle rouge supérieur.
Des options supplémentaires, pour une analyse plus complète, sont disponibles à partir du triangle rouge supérieur.
