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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie mit der Datei einen t-Test für übereinstimmende Paare durchführen Therm.jmp aus der Beispieldatenbibliothek im Menü „Hilfe“ in JMP.
In diesem Szenario vergleichen wir Temperaturmesswerte von 20 Personen, die mit zwei verschiedenen Arten von Thermometern aufgenommen wurden. Für jede Person gibt es zwei Messungen. Wir führen einen gepaarten t-Test durch, um die Nullhypothese, dass es keinen Unterschied in den Temperaturmessungen gibt, gegen die Alternative zu testen, dass die Mittelwerte unterschiedlich sind.
Dazu wählen wir Matched Pairs aus dem Analyze-Menü unter Specialized Modeling.
Wir wählen sowohl Oral als auch Tympanic als Y, Paired Response-Variablen aus und klicken auf OK.
Um diese Analyse durchzuführen, hat JMP hinter den Kulissen die Unterschiede für jedes Paar berechnet. Jede Differenz, die in der Grafik dargestellt ist, wird als Tympanisch – Oral berechnet.
Die durchschnittliche Differenz beträgt 1,12. Das heißt, die Messungen für Tympanic sind im Durchschnitt 1,12 Grad höher als die Messungen für Oral.
Das t-Verhältnis ist 8,03 und der p-Wert ist <0,0001. Dies ist ein starker Beweis dafür, dass der Unterschied in den Messungen für die beiden Thermometer signifikant ist.
Ein 95%-Konfidenzintervall für die Differenz wird ebenfalls angegeben.
Sie können die mittlere Differenz und dieses Konfidenzintervall in der Grafik sehen. Die rote Linie ist die mittlere Differenz, und die roten gestrichelten Linien sind die unteren und oberen Vertrauensgrenzen.
Beachten Sie, dass dieses Intervall keine Null enthält. Dies ist ein weiterer Hinweis darauf, dass der Unterschied zwischen den beiden Thermometern statistisch signifikant ist.
